SwinTransformerblock

SwinTransformer是一种层级Transformer，它使用了shifted window的方法。它由两个成对的transformer结构组成，一个是W-MSA（Window-based Multi-head Self-Attention），另一个是SW-MSA（Shifted Window-based Multi-head Self-Attention）。W-MSA负责在整个图像上计算自注意力，而SW-MSA则通过将注意力窗口向右下方偏移，以获得更好的局部信息。

如果您对SwinTransformer的更多详细信息感兴趣，可以查看原始论文"Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows"，论文中提供了更深入的解释和详细的实验结果。另外，您还可以在GitHub上找到SwinTransformer的源代码，地址是https://github.com/microsoft/Swin-Transformer。