hadoop 编写应用程序，求1！+2！+⋯⋯＋10！的和。

在Hadoop环境下编写程序来计算1到10的阶乘之和，通常涉及到MapReduce模型。以下是简单的步骤：

1. **Map阶段**：
- 创建Mapper函数，这个函数会接收输入键值对（在这里就是数字n，因为我们将每个数字映射为一个键），并生成一对键值对（如`(n, n!)`）。
- 对于每个数字，计算它的阶乘并作为value。

2. **Shuffle阶段**：
- Map后的数据会被排序，然后分发给Reducer任务。这里由于我们只有一个键（即1到10），所以不需要复杂的shuffle过程，所有关于n的map输出都将直接进入相同的Reducer。

3. **Reduce阶段**：
- Reducer函数接收到的是键以及所有该键对应的value（也就是所有n!的和）。在这个阶段，我们需要累加所有的阶乘值。
- 函数首先初始化一个总和变量（假设初始为0），然后遍历所有值，将每个值加到总和上。

4. **Output阶段**：
- 累加完成后，Reducer返回结果，即1到10的阶乘之和。

下面是一个简化的伪代码示例：

// Mapper class
class Mapper extends Mapper<LongWritable, IntWritable, LongWritable, LongWritable> {
    private long factorial = 1;
    public void map(LongWritable key, IntWritable value, Context context) {
        for (int i = 1; i <= value.get(); ++i) {
            factorial *= i;
        }
        context.write(key, new LongWritable(factorial));
    }
}

// Reducer class
class Reducer extends Reducer<LongWritable, LongWritable, LongWritable, NullWritable> {
    public void reduce(LongWritable key, Iterable<LongWritable> values, Context context) {
        long sum = 0;
        for (LongWritable val : values) {
            sum += val.get();
        }
        context.write(null, new LongWritable(sum)); // 因为结果没有实际键，写null即可
    }
}