linux升级cudnn
时间: 2023-10-20 13:07:01 浏览: 38
要在Linux上升级cudnn,需要按照以下步骤进行操作:
1. 下载新版本的cudnn库文件,可以从NVIDIA官网下载对应版本的cudnn文件。
2. 解压下载的文件,将解压后的文件夹复制到CUDA安装目录下的相应位置。
3. 修改cudnn库文件的权限,使其可执行。
4. 更新CUDA环境变量,使其指向新版本的cudnn库文件。
具体操作步骤可以参考以下链接:https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html#installlinux-tar
相关问题
ubuntu18.04 升级内核
升级Ubuntu 18.04系统的内核需要注意一些事项。首先,确保内核版本与NVIDIA驱动版本匹配,否则可能会导致驱动不兼容的问题。比如410版本的驱动无法在4.18以上的内核正常运行。 首先我系统初始为4.15版本内核的Ubuntu 18.04系统,这里我对内核做了一下升级。实际上不升级也完全没有问题,不影响后续操作。需要注意的地方在于内核版本与NVIDIA驱动版本应当匹配(比如410版本的驱动就无法在4.18以上的内核正常运行)。
原本使用Ubuntu 18.04.2 LTS来换到5.4.45的内核版本,来尝试在系统中直接用sudo apt-get install linux-image-…命令更新一下Linux的内核,但是碰到各种驱动不兼容的问题。网传的ubuntu更新内核的教程都有各种问题,例如我们这次会提到的,更新到4.17版本之后的内核,需要安装的软件包会多一个。这次自己来写一个教程记录一下。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Ubuntu 18.04 升级内核 配置GPU驱动+CUDA+CUDNN](https://blog.csdn.net/andyL_05/article/details/106974482)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Ubuntu 18.04 Linux内核升级(因为在系统中安装会出现各种驱动不兼容的问题,所以去官网下)](https://blog.csdn.net/qq_44930903/article/details/109183731)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
执行“wget https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/cudnn/v8.2.2/cudnn-11.2-linux-x64-v8.2.2.26.tgz”时提示“404 Not Found”
这可能是因为 NVIDIA 更新了 cuDNN 的版本,你可以到 NVIDIA cuDNN 下载页面 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 下载最新的 cuDNN 压缩包并替换命令中的链接。如果你的 GPU 驱动版本比 cuDNN 支持的版本低,也可能会导致无法下载,此时你需要升级 GPU 驱动到支持的版本。