linux升级cudnn

要在Linux上升级cudnn，需要按照以下步骤进行操作：

1. 下载新版本的cudnn库文件，可以从NVIDIA官网下载对应版本的cudnn文件。
2. 解压下载的文件，将解压后的文件夹复制到CUDA安装目录下的相应位置。
3. 修改cudnn库文件的权限，使其可执行。
4. 更新CUDA环境变量，使其指向新版本的cudnn库文件。

具体操作步骤可以参考以下链接：https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html#installlinux-tar

相关问题

执行“wget https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/cudnn/v8.2.2/cudnn-11.2-linux-x64-v8.2.2.26.tgz”时提示“404 Not Found”

这可能是因为 NVIDIA 更新了 cuDNN 的版本，你可以到 NVIDIA cuDNN 下载页面 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 下载最新的 cuDNN 压缩包并替换命令中的链接。如果你的 GPU 驱动版本比 cuDNN 支持的版本低，也可能会导致无法下载，此时你需要升级 GPU 驱动到支持的版本。

ubuntu20.04 cudnn8.4.0

Ubuntu 20.04是一个基于Linux内核的开源操作系统，主要用于服务器和台式机，特别是那些需要稳定性和长期支持的环境。CUDNN（CUDA Deep Neural Network Library）是NVIDIA提供的一种用于在NVIDIA GPU上加速深度学习计算的库。

CUDA 8.4.0是早期版本的CUDA工具包，专为NVIDIA GeForce系列GPU设计，而cudnn 8.4.0是与之配套的cuDNN版本，它是针对CUDA进行优化的深度学习计算引擎。这个版本可能不适用于较新的硬件或最新的深度学习框架，因为它相对较旧，新的功能、性能提升以及对新API的支持可能会有限。

在Ubuntu 20.04中安装cudnn 8.4.0，你需要满足一些条件：

1. 首先确保你的GPU支持CUDA，且Ubuntu 20.04已安装了CUDA驱动程序。
2. 由于软件源可能不包含该版本，你可能需要从NVIDIA官网下载cuDNN的tarball，并手动编译安装。
3. 安装时可能需要编译器如GCC，以及Python等辅助工具。

如果你正在寻找最新版本或者兼容性更好的选项，建议升级到更现代的CUDA和cuDNN版本，比如CUDA 11.x或更高，因为它们提供了更好的性能和更多的社区支持。