matlab求hurst

以下是使用Matlab求Hurst指数的示例代码：

function [hurst] = estimate_hurst_exponent(data)
    % 计算数据集的长度
    n = length(data);
    
    % 计算数据集的均值
    mean_data = mean(data);
    
    % 计算数据集的离差序列
    deviation = data - mean_data;
    
    % 计算累加序列
    cumulative_sum = cumsum(deviation);
    
    % 计算范围序列
    range = max(cumulative_sum) - min(cumulative_sum);
    
    % 计算标准差序列
    std_deviation = std(data);
    
    % 计算R/S统计量
    rs = range ./ std_deviation;
    
    % 计算log(R/S)序列
    log_rs = log(rs);
    
    % 计算log(n)序列
    log_n = log(n);
    
    % 使用线性拟合方法估计Hurst指数
    p = polyfit(log_n, log_rs, 1);
    
    % 提取斜率作为Hurst指数
    hurst = p(1);
end

使用上述代码，你可以将你的数据集作为输入参数传递给`estimate_hurst_exponent`函数，该函数将返回Hurst指数。