高矮个子排名 python算法实现

实现排名算法需考虑个子高低的量化标准，常用的是身高值。假设有一组学生，每个学生都有唯一的编号和身高值，要根据身高值对学生进行排序并确定他们的排名。

针对此问题，可以采用Python编程实现以下算法：

1.定义一个字典heights，用于存储学生编号和对应的身高值。
2.根据身高值将字典heights按值进行降序排序，生成一个新的有序列表sorted_heights。
可以使用sorted_heights = sorted(heights.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True)来实现。
3.定义一个空字典rankings，用于存储学生编号和对应的排名。
4.遍历sorted_heights列表，依次将学生编号和排名存入rankings字典。
可以使用for i, (student, _) in enumerate(sorted_heights, 1)来实现，其中i表示排名。
5.打印输出rankings字典，即为最终的高矮个子排名结果。

下面是一份示例代码：

def get_student_rankings(heights):
    sorted_heights = sorted(heights.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True)
    rankings = {}
    for i, (student, _) in enumerate(sorted_heights, 1):
        rankings[student] = i
    return rankings

heights = {
    'A001': 175,
    'A002': 160,
    'A003': 180,
    'A004': 170,
    'A005': 165,
}

rankings = get_student_rankings(heights)
for student, ranking in rankings.items():
    print(f'学生{student}的排名是{ranking}')

上述代码中，我们假设有5个学生，编号分别为A001、A002、A003、A004、A005，对应的身高值分别为175、160、180、170、165。代码输出结果如下：

学生A002的排名是5
学生A005的排名是4
学生A004的排名是3
学生A001的排名是2
学生A003的排名是1

通过以上算法，我们成功实现了高矮个子的排名，并且可以灵活适应不同的学生和身高值。