springboot集成elasticsearch分页

时间: 2023-09-17 15:10:28 浏览: 21
在Spring Boot中集成Elasticsearch并实现分页,你可以按照以下步骤操作: 1. 首先,确保已经添加了Elasticsearch的依赖。在你的pom.xml文件中添加以下依赖: ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> </dependency> ``` 2. 创建一个Elasticsearch配置类,用于配置Elasticsearch的连接信息。可以参考下面的示例代码: ```java @Configuration @EnableElasticsearchRepositories(basePackages = "com.example.repository") public class ElasticsearchConfig { @Value("${elasticsearch.host}") private String host; @Value("${elasticsearch.port}") private int port; @Value("${elasticsearch.clustername}") private String clusterName; @Bean public Client client() throws Exception { Settings settings = Settings.builder() .put("cluster.name", clusterName) .build(); TransportClient client = new PreBuiltTransportClient(settings); client.addTransportAddress(new TransportAddress(InetAddress.getByName(host), port)); return client; } @Bean public ElasticsearchOperations elasticsearchTemplate() throws Exception { return new ElasticsearchTemplate(client()); } } ``` 3. 创建一个Elasticsearch实体类,用于映射索引中的文档。例如,假设你有一个名为"User"的索引,可以创建一个名为"User"的实体类,包含需要存储的字段及对应的注解。示例代码如下: ```java @Document(indexName = "user_index", type = "user") public class User { @Id private String id; @Field(type = FieldType.Keyword) private String name; // getters and setters } ``` 4. 创建一个Elasticsearch的Repository接口,用于执行查询操作。示例代码如下: ```java @Repository public interface UserRepository extends ElasticsearchRepository<User, String> { Page<User> findByName(String name, Pageable pageable); } ``` 5. 在你的服务类或控制器中注入UserRepository,并使用其提供的方法进行分页查询。示例代码如下: ```java @Service public class UserService { @Autowired private UserRepository userRepository; public Page<User> searchUsersByName(String name, int page, int size) { Pageable pageable = PageRequest.of(page, size); return userRepository.findByName(name, pageable); } } ``` 这样,你就可以在Spring Boot中集成Elasticsearch并实现分页查询了。你可以根据实际需求进行适当的调整和扩展。

相关推荐

要在Spring Boot中集成Elasticsearch 7.6,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 在你的Spring Boot项目的pom.xml文件中,添加Elasticsearch的Spring Boot Starter依赖。以下是一个示例: xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> <version>2.5.5</version> </dependency> 2. 在你的application.properties(或application.yml)文件中,配置Elasticsearch的连接信息。以下是一个示例: properties spring.data.elasticsearch.cluster-name=my-cluster spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9200 3. 创建一个实体类,用于映射到Elasticsearch中的索引。你可以使用注解来定义字段和映射。例如: java import org.springframework.data.annotation.Id; import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document; @Document(indexName = "my_index", type = "my_type") public class MyEntity { @Id private String id; private String field1; private String field2; // getters and setters } 4. 创建一个继承自ElasticsearchRepository的接口,用于操作Elasticsearch中的数据。例如: java import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository; public interface MyEntityRepository extends ElasticsearchRepository<MyEntity, String> { // 可以在这里定义自定义的查询方法 } 现在你可以在你的代码中使用MyEntityRepository接口来操作Elasticsearch中的数据了。 请注意,以上步骤是一个基本的集成示例。你可以根据你的需求进行自定义配置和操作。
以下是一个简单的示例,展示如何在Spring Boot中集成Elasticsearch: 1. 添加依赖:在你的Spring Boot项目的pom.xml文件中,添加以下依赖: xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> </dependency> 2. 配置连接信息:在application.properties(或application.yml)文件中,配置Elasticsearch的连接信息,例如: properties spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9200 3. 创建实体类:创建一个与Elasticsearch索引对应的实体类,可以使用@Document注解指定索引名称和类型,以及使用@Field注解指定字段的映射关系。例如: java import org.springframework.data.annotation.Id; import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document; import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field; import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType; @Document(indexName = "my_index", type = "my_type") public class MyEntity { @Id private String id; @Field(type = FieldType.Text) private String name; // getter/setter } 4. 创建Repository接口:创建一个继承自ElasticsearchRepository的接口,用于对Elasticsearch进行操作。例如: java import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository; public interface MyEntityRepository extends ElasticsearchRepository<MyEntity, String> { } 5. 使用Repository进行操作:在你的服务类或控制器中,注入MyEntityRepository并使用它进行操作。例如: java import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Service; import java.util.List; @Service public class MyService { @Autowired private MyEntityRepository repository; public void save(MyEntity entity) { repository.save(entity); } public List<MyEntity> search(String keyword) { return repository.findByName(keyword); } } 这样,你就完成了Spring Boot与Elasticsearch的集成。你可以通过调用save方法将实体对象保存到Elasticsearch中,通过调用search方法进行搜索操作。 请注意,这只是一个简单的示例,你可以根据自己的需求进行更复杂的操作和配置。更多关于Spring Data Elasticsearch的使用方法,请参考官方文档。
好的,关于 springboot 集成 elasticsearch8 统计数量的问题,你可以使用 Elasticsearch 的 Count API 来实现。具体代码如下: import org.elasticsearch.client.RequestOptions; import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient; import org.elasticsearch.client.indices.IndexExistsRequest; import org.elasticsearch.client.indices.IndexExistsResponse; import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders; import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder; import org.elasticsearch.search.query.QuerySearchRequest; import org.elasticsearch.search.query.QuerySearchResponse; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Service; @Service public class ElasticsearchService { @Autowired RestHighLevelClient restHighLevelClient; public long countDocument(String indexName, String field, String value) throws IOException { IndexExistsResponse indexExistsResponse = restHighLevelClient.indices().exists(new IndexExistsRequest(indexName), RequestOptions.DEFAULT); if (!indexExistsResponse.isExists()) { return 0; } SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder(); sourceBuilder.query(QueryBuilders.matchQuery(field, value)); QuerySearchRequest searchRequest = new QuerySearchRequest(indexName); searchRequest.source(sourceBuilder); QuerySearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.searchQuery(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT); return searchResponse.getHits().getTotalHits().value; } } 这段代码中,我们使用 Elasticsearch 的 Count API 实现了对指定索引中满足条件的文档数量统计。具体实现细节可以参考注释部分。希望对你有帮助!
Spring Boot集成Elasticsearch 7需要进行以下步骤: 1. 添加Elasticsearch依赖 在pom.xml文件中添加以下依赖: <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId> <version>7.0.0</version> </dependency> 2. 创建Elasticsearch配置文件 在application.yml或application.properties文件中添加以下配置: spring.data.elasticsearch.cluster-nodes: localhost:9200 spring.data.elasticsearch.cluster-name: elasticsearch 其中,spring.data.elasticsearch.cluster-nodes指定Elasticsearch的主机名和端口号,spring.data.elasticsearch.cluster-name指定集群名称。 3. 创建Elasticsearch客户端 可以使用以下代码创建Elasticsearch客户端: @Configuration public class ElasticSearchConfig { @Bean public RestHighLevelClient restHighLevelClient() { RestClientBuilder builder = RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "http")); RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(builder); return client; } } 4. 创建Elasticsearch存储库 可以使用Spring Data Elasticsearch来创建Elasticsearch存储库。在创建存储库时,需要继承ElasticsearchRepository接口并指定实体类和实体类的ID类型,例如: @Repository public interface BookRepository extends ElasticsearchRepository<Book, Long> { } 其中,Book是实体类,Long是实体类的ID类型。 5. 在应用程序中使用Elasticsearch存储库 现在可以在应用程序中使用Elasticsearch存储库来执行CRUD操作,例如: @Service public class BookService { @Autowired private BookRepository bookRepository; public Book save(Book book) { return bookRepository.save(book); } public void delete(Book book) { bookRepository.delete(book); } public Optional<Book> findById(Long id) { return bookRepository.findById(id); } public Iterable<Book> findAll() { return bookRepository.findAll(); } // 其他自定义方法 } 以上就是Spring Boot集成Elasticsearch 7的基本步骤。当然,在实际开发中,还需要根据具体需求进行一些配置和定制化。
好的,我来回答一下关于如何在Spring Boot中集成Elasticsearch的问题。 首先,你需要确保你的Spring Boot项目中已经引入了Spring Data Elasticsearch依赖。可以在项目的pom.xml文件中添加以下依赖: xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> </dependency> 接下来,你需要配置Elasticsearch客户端连接信息。在application.properties(或者application.yml)文件中添加以下配置: properties spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=<elasticsearch服务器地址>:<端口号> 配置完毕后,你可以在Spring Boot应用中使用Elasticsearch的Repository接口来访问Elasticsearch。 例如,创建一个Book实体类: java @Document(indexName = "book") public class Book { @Id private String id; private String name; private String author; private String description; // 省略getter和setter方法 } 然后创建一个继承自ElasticsearchRepository的BookRepository接口: java public interface BookRepository extends ElasticsearchRepository<Book, String> { List<Book> findByName(String name); } 在这个接口中,我们定义了一个根据书名查询书籍的方法。在使用时,可以直接注入这个接口,并调用其中的方法: java @Service public class BookService { @Autowired private BookRepository bookRepository; public List<Book> searchBooks(String name) { return bookRepository.findByName(name); } } 以上就是在Spring Boot中集成Elasticsearch的基本步骤。希望可以对你有所帮助!
使用Spring Boot集成Elasticsearch可以通过以下几个步骤来实现。 步骤1:首先,在pom.xml文件中导入Spring Boot整合Elasticsearch的starter坐标。例如: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> </dependency> 这样就可以引入Elasticsearch的相关依赖。 步骤2:确保你的应用程序的Elasticsearch版本和Spring Boot版本兼容。例如,你可以使用Elasticsearch版本7.13.4和Spring Boot版本2.5.3。 步骤3:在应用程序中使用Elasticsearch的专用客户端接口ElasticsearchRestTemplate来进行操作。你可以在Spring Boot的测试类中使用@Autowired注解来自动装配ElasticsearchRestTemplate。例如: java @SpringBootTest class Springboot18EsApplicationTests { @Autowired private ElasticsearchRestTemplate template; } 这样你就可以使用template对象来进行与Elasticsearch的交互操作了。 通过以上步骤,你就可以在Spring Boot应用程序中成功集成Elasticsearch了。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [SpringBoot整合ES](https://blog.csdn.net/m0_37294838/article/details/127235741)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [springboot 集成elasticsearch ,api的使用](https://download.csdn.net/download/aa15237104245/20680283)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
要在Spring Boot中集成Elasticsearch 7,请按照以下步骤进行操作: 1. 首先,确保你的Spring Boot版本与Elasticsearch版本兼容。根据引用[1],你需要保证Spring Boot集成的版本与安装的Elasticsearch版本一致。在本教程中,Spring Boot的版本为v2.6.2,集成的Elasticsearch版本为7.15.2。 2. 然后,在你的Spring Boot项目中添加Elasticsearch的依赖。根据引用,你需要添加如下依赖到你的pom.xml文件中: xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> </dependency> 这个依赖将会自动集成Spring Data Elasticsearch,以便于你使用Elasticsearch作为数据存储。 3. 接下来,你需要配置Elasticsearch的连接信息。你可以在application.properties或application.yml文件中添加如下配置: yaml spring.elasticsearch.rest.uris=http://localhost:9200 这个配置指定了Elasticsearch的REST API的地址。 4. 现在,你可以在你的代码中使用Spring Data Elasticsearch来访问Elasticsearch了。你可以创建一个Elasticsearch的Repository接口,并且使用它来定义你的数据访问操作。 java @Repository public interface YourRepository extends ElasticsearchRepository<YourEntity, String> { // 定义你的数据访问操作 } 这里的YourEntity是你的实体类,它需要使用@Document注解来指定索引和类型的信息。 至此,你已经成功地将Elasticsearch 7集成到了Spring Boot中。你可以使用Spring Data Elasticsearch提供的丰富的功能来进行数据操作和查询。注意,这只是一个基本的示例,你可能需要根据你的具体需求进行更多的配置和操作。 希望这个回答能够帮助到你!如果你有任何其他问题,请随时提问。
要在 Spring Boot 中集成 Elasticsearch,需要两个主要依赖项: 1. spring-boot-starter-data-elasticsearch:包含 Elasticsearch 的 Spring Data 实现,提供操作 Elasticsearch 的接口。 2. elasticsearch:Java 客户端,用于与 Elasticsearch 进行交互。 以下是一个简单的 Spring Boot 集成 Elasticsearch 的示例: 1. 添加依赖项: xml <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.elasticsearch</groupId> <artifactId>elasticsearch</artifactId> <version>7.9.3</version> </dependency> </dependencies> 2. 配置 Elasticsearch: properties spring.data.elasticsearch.cluster-name=my-application spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300 3. 创建实体类: java @Document(indexName = "book") public class Book { @Id private String id; private String title; private String author; // getters and setters } 4. 创建 Elasticsearch 仓库: java @Repository public interface BookRepository extends ElasticsearchRepository<Book, String> { List<Book> findByTitle(String title); } 5. 编写测试用例: java @SpringBootTest class BookRepositoryTest { @Autowired private BookRepository bookRepository; @Test void testSave() { Book book = new Book(); book.setId("1"); book.setTitle("Java Programming"); book.setAuthor("John Doe"); bookRepository.save(book); } @Test void testFindByTitle() { List<Book> books = bookRepository.findByTitle("Java Programming"); // assert books size } } 以上示例演示了如何使用 Spring Boot 集成 Elasticsearch,并创建一个简单的 Elasticsearch 仓库来保存和查询 Book 实体。
Spring Boot集成Elasticsearch 8的步骤如下: 1. 添加依赖:在pom.xml文件中添加Elasticsearch的依赖。 xml <dependency> <groupId>org.elasticsearch</groupId> <artifactId>elasticsearch</artifactId> <version>8.0.0</version> </dependency> 2. 配置Elasticsearch连接:在application.properties文件中添加以下配置。 properties spring.elasticsearch.rest.uris=http://localhost:9200 3. 创建Elasticsearch客户端:创建一个ElasticsearchClient的bean,并指定连接配置。 java import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.elasticsearch.config.AbstractElasticsearchConfiguration; @Configuration public class ElasticsearchConfig extends AbstractElasticsearchConfiguration { @Override @Bean public RestHighLevelClient elasticsearchClient() { return RestClients.create(getClientConfiguration()).rest(); } } 4. 创建Elasticsearch存储库:创建一个继承自ElasticsearchRepository的接口,用于定义与Elasticsearch交互的方法。 java import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository; public interface UserRepository extends ElasticsearchRepository<User, String> { // 定义自定义查询方法 } 5. 定义实体类:定义一个与Elasticsearch索引对应的实体类。 java import org.springframework.data.annotation.Id; import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document; @Document(indexName = "users") public class User { @Id private String id; private String name; // getter and setter methods } 现在,你可以在Spring Boot应用程序中使用Elasticsearch进行索引的创建、读取、更新和删除操作了。通过调用自动生成的存储库接口方法,你可以执行各种查询操作,例如按照条件进行搜索、排序等。 希望能帮到你!如果有任何问题,请随时提问。

最新推荐

Spring Boot整合elasticsearch的详细步骤

主要介绍了Spring Boot整合elasticsearch的详细步骤,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

springboot集成ES实现磁盘文件全文检索的示例代码

主要介绍了springboot集成ES实现磁盘文件全文检索的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

ns_strings_zh.xml

ns_strings_zh.xml

库房物品统计表.xlsx

库房物品统计表.xlsx

用于全志 SOC 的微型 FEL 工具

XFEL系列,用于全志 SOC 的微型 FEL 工具。

基于51单片机的usb键盘设计与实现(1).doc

基于51单片机的usb键盘设计与实现(1).doc

"海洋环境知识提取与表示:专用导航应用体系结构建模"

对海洋环境知识提取和表示的贡献引用此版本:迪厄多娜·察查。对海洋环境知识提取和表示的贡献:提出了一个专门用于导航应用的体系结构。建模和模拟。西布列塔尼大学-布雷斯特,2014年。法语。NNT:2014BRES0118。电话:02148222HAL ID:电话:02148222https://theses.hal.science/tel-02148222提交日期:2019年HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire论文/西布列塔尼大学由布列塔尼欧洲大学盖章要获得标题西布列塔尼大学博士(博士)专业:计算机科学海洋科学博士学院对海洋环境知识的提取和表示的贡献体系结构的建议专用于应用程序导航。提交人迪厄多内·察察在联合研究单位编制(EA编号3634)海军学院

react中antd组件库里有个 rangepicker 我需要默认显示的当前月1号到最后一号的数据 要求选择不同月的时候 开始时间为一号 结束时间为选定的那个月的最后一号

你可以使用 RangePicker 的 defaultValue 属性来设置默认值。具体来说,你可以使用 moment.js 库来获取当前月份和最后一天的日期,然后将它们设置为 RangePicker 的 defaultValue。当用户选择不同的月份时,你可以在 onChange 回调中获取用户选择的月份,然后使用 moment.js 计算出该月份的第一天和最后一天,更新 RangePicker 的 value 属性。 以下是示例代码: ```jsx import { useState } from 'react'; import { DatePicker } from 'antd';

基于plc的楼宇恒压供水系统学位论文.doc

基于plc的楼宇恒压供水系统学位论文.doc

"用于对齐和识别的3D模型计算机视觉与模式识别"

表示用于对齐和识别的3D模型马蒂厄·奥布里引用此版本:马蒂厄·奥布里表示用于对齐和识别的3D模型计算机视觉与模式识别[cs.CV].巴黎高等师范学校,2015年。英语NNT:2015ENSU0006。电话:01160300v2HAL Id:tel-01160300https://theses.hal.science/tel-01160300v22018年4月11日提交HAL是一个多学科的开放获取档案馆,用于存放和传播科学研究文件,无论它们是否已这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,或来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire博士之路博士之路博士之路在获得等级时,DOCTEURDE L'ÉCOLE NORMALE SUPERIEURE博士学校ED 386:巴黎中心数学科学Discipline ou spécialité:InformatiquePrésentée et soutenue par:马蒂厄·奥布里le8 may 2015滴度表示用于对齐和识别的Unité derechercheThèse dirigée par陪审团成员équipe WILLOW(CNRS/ENS/INRIA UMR 8548)慕尼黑工业大学(TU Munich�