python 读取一个文件前16列，并以空格分割数据，每个数据一行，存入新的文件

在Python中，你可以使用内置的`csv`模块或者简单的文本操作来实现这个需求。这里我将展示如何使用`pandas`库，因为它能方便地处理数据并按指定行数和分隔符读写文件。

首先，确保已安装pandas（如果没有安装可以使用pip install pandas命令）。以下是步骤：

1. 导入需要的库：

import pandas as pd

2. 使用pandas的`read_csv`函数读取原始文件，然后选择前16列：

# 假设原始文件名为file.csv
data = pd.read_csv('file.csv', usecols=range(0, 16), header=None)  # 从第0列开始到第15列

3. 将数据转换为列表，每行是一个元素，并使用空格作为分隔符：

lines = data.values.tolist()  # 转换为二维列表，每一行是一个列表
formatted_lines = [' '.join(line) for line in lines]  # 每行连接成字符串，用空格分隔

4. 写入新的文件：

with open('output.txt', 'w') as f:
    for line in formatted_lines:
        f.write(line + '\n')  # 每行最后加换行符

现在，新文件`output.txt`包含了原始文件的前16列数据，每行由空格分隔。

相关问题

用python把文本文件中每一列的数据分别写入一个数组中

可以使用Python的内置函数`open()`和`readlines()`来读取文本文件中的数据，并使用split()函数将每一行的数据按照空格或其他分隔符进行分割，最后将分割后的数据分别存入不同的数组中。下面是示例代码：

# 打开文本文件
with open('file.txt', 'r') as file:
    # 读取所有行数据
    lines = file.readlines()

# 定义空数组来存储每一列的数据
col1, col2, col3 = [], [], []

# 遍历每一行数据
for line in lines:
    # 分割数据
    data = line.split()

    # 将分割后的数据存入对应的数组中
    col1.append(data[0])
    col2.append(data[1])
    col3.append(data[2])

这样就可以将文本文件中每一列的数据分别写入三个数组中。需要注意的是，上述代码假设每一行数据都是用空格分隔的，如果使用其他分隔符，需要在split()函数中指定分隔符。

怎么把列表每两行分割一次python存入一个列表中

您可以使用一个循环来逐行读取列表内容，然后每读取两行，将它们分割成两个部分，并将它们存入一个新的列表中。以下是一个示例代码：

lines = ['a b', 'c d', 'e f', 'g h']
result = []
for i in range(0, len(lines), 2):
    prev_line = lines[i].strip()
    curr_line = lines[i+1].strip()
    prev_parts = prev_line.split()
    curr_parts = curr_line.split()
    result.append([prev_parts, curr_parts])
print(result)

在这个示例代码中，我们假设要读取一个名为 `lines` 的列表，其中每两行为一组，每行都有两个部分，用空格分隔。循环逐次读取两行列表内容，将它们分割成两个部分，并将它们存入一个新的列表中。最后，将这个新的列表打印出来。请注意，这个示例代码假设列表长度是偶数。

您可以根据需要修改分割的方式和存储的内容。