jupyter如何删除内核

要删除 Jupyter Notebook 中的内核，可以按照以下步骤操作：

1. 打开 Jupyter Notebook。
2. 在浏览器中，转到 "Running" 页面。你可以通过点击顶部菜单栏中的 "Running" 选项卡或者在浏览器中输入 `http://localhost:8888/tree` 来访问该页面。
3. 在 "Running" 页面上，你将看到所有正在运行的内核的列表。找到你想要删除的内核所在的 notebook。
4. 点击内核旁边的 "Shutdown" 按钮来停止该内核的运行。
5. 返回到 Jupyter 主页面，在左侧的文件浏览器中找到该 notebook，并右键点击。
6. 在弹出的菜单中选择 "Delete" 或 "Move to Trash"，以删除或移动这个 notebook。

请注意，删除一个内核将会删除与该内核关联的所有 notebook，因此在删除之前请确保你已经备份了重要的数据。此外，仅仅关闭一个 notebook 并不会删除内核，你仍然可以通过重新打开 notebook 来启动相同的内核。

相关问题

jupyter删除内核

要删除Jupyter中的内核，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确认是否安装了ipykernel。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：\[2\]

pip install ipykernel

2. 然后，使用以下命令为Jupyter Notebook添加内核：\[2\]

python -m ipykernel install --user --name=neural_net

这将在Jupyter中创建一个名为"neural_net"的内核。

3. 如果需要删除已经添加的内核，可以使用以下命令：\[1\]

jupyter kernelspec remove neural_net

这将删除名为"neural_net"的内核。

4. 删除完毕后，可以通过以下命令确认内核是否已被删除：\[3\]

jupyter kernelspec list

如果列表中不再显示"neural_net"选项，则表示内核已经成功删除。

通过以上步骤，您可以在Jupyter中删除内核。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Jupyter添加、删除对应虚拟环境kernel内核](https://blog.csdn.net/wuicer/article/details/126130987)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [jupyter notebook添加、删除内核](https://blog.csdn.net/I_LOVE_MCU/article/details/108311698)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

jupyter的内核

Jupyter Notebook 是一个交互式的开发环境，它支持多种编程语言的内核。内核是 Jupyter Notebook 的后台进程，负责执行和解释用户在 Notebook 中编写的代码。

Jupyter Notebook 支持的编程语言包括但不限于 Python、R、Julia 和 Scala 等。每种编程语言都需要相应的内核来运行代码。

在 Jupyter Notebook 中，你可以选择使用哪种编程语言的内核来运行代码。你可以在创建新的 Notebook 时选择所需的内核，也可以在已有的 Notebook 中切换内核。

当你选择一个特定的内核时，Jupyter Notebook 就会与该内核建立连接，并将代码交给内核执行。内核会运行代码并返回执行结果，然后将结果显示在 Notebook 中。

所以，Jupyter Notebook 的内核是负责执行和解释用户代码的后台进程。不同编程语言对应不同的内核，可以根据需要选择合适的内核来运行代码。