matlab读取excel数据列为矩阵

要将Excel数据列导入MATLAB中并转换为矩阵，可以按照以下步骤进行操作：
1. 在Excel中选择需要导入的数据列。
2. 右键点击选中的数据列，选择“复制”或使用快捷键Ctrl+C来复制数据列。
3. 在MATLAB中新建一个空白的.m文件，然后右键点击文件名，选择“Import Data”选项。
4. 在弹出的窗口中，选择“From Clipboard”选项，并勾选“Column vectors”选项，点击“Import”按钮。
5. 在弹出的“Import Selection”窗口中，点击“Import Selection”按钮即可将Excel数据列导入MATLAB中并转换为矩阵。

注意：如果需要用到该矩阵进行后续计算，最好将其命名为需要使用的变量名，并保存为.m或.mat文件。

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matlab读取Excel数据并绘制折线图

可以使用MATLAB中的`xlsread`函数读取Excel数据，并使用`plot`函数绘制折线图。

假设Excel文件名为`data.xlsx`，数据存储在第一个工作表中，第一列为x轴数据，第二列为y轴数据，可以使用以下代码：

data = xlsread('data.xlsx');
x = data(:,1);
y = data(:,2);
plot(x,y);

这段代码将Excel文件中的数据读入到`data`矩阵中，然后将第一列作为x轴数据，第二列作为y轴数据，最后使用`plot`函数绘制折线图。

如果需要添加坐标轴标签、标题、网格等，可以使用`xlabel`、`ylabel`、`title`、`grid`等函数。例如：

xlabel('x轴');
ylabel('y轴');
title('数据折线图');
grid on;

这段代码将x轴标签设置为“x轴”，y轴标签设置为“y轴”，标题设置为“数据折线图”，并打开网格线。

matlab如何导入excel数据构建邻接矩阵

在Matlab中，可以使用readtable函数将Excel数据读入为一个table类型的变量。然后，可以使用table2array函数将table类型的变量转换为数组类型。接下来，根据具体的邻接矩阵构建方式，可以使用数组操作来构建邻接矩阵。

以下是一个示例代码，假设Excel中的数据为一个邻接表：

% 读取Excel数据
T = readtable('data.xlsx');
% 将table类型转换为数组类型
data = table2array(T);
% 构建邻接矩阵
n = max(max(data(:,1)), max(data(:,2))); % 节点数
adj_mtx = zeros(n,n); % 初始化邻接矩阵
for i = 1:size(data,1)
    adj_mtx(data(i,1), data(i,2)) = data(i,3); % 根据数据构建邻接矩阵
end

以上代码中，假设Excel中的数据有三列，第一列为起始节点，第二列为终止节点，第三列为边的权重。根据数据构建邻接矩阵时，将权重作为矩阵元素的值。如果Excel中数据没有权重，可以将上述代码中的第8行修改为`adj_mtx(data(i,1), data(i,2)) = 1;`。