如何在Python中绘制包含多个曲线的不同坐标轴图表？

在Python中，你可以使用matplotlib库来创建复杂的图表，包括含有多个曲线的不同坐标轴图。下面是一个简单的步骤示例：

1. 首先，确保已安装了`matplotlib`，如果没有，可以使用`pip install matplotlib`命令安装。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 创建数据：我们可以为每个坐标轴创建一组数据。例如，假设我们有两个轴，一个是时间轴，另一个是温度变化。

x1 = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x1)

x2 = np.linspace(-5, 5, 100)
y2 = x2 ** 2

3. 创建图形和轴：使用`subplots`函数创建一个新的图形，并指定我们需要的子图布局（在这里是一个主轴和一个附轴）。

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(12, 6))

4. 绘制曲线：分别在各自的轴上添加曲线。

ax1.plot(x1, y1, label='Sin')
ax2.plot(x2, y2, label='Quadratic')

# 设置坐标轴标签和标题
ax1.set_xlabel('Time')
ax1.set_ylabel('Temperature')
ax1.set_title('Main Axis')

ax2.set_xlabel('Value')
ax2.set_ylabel('Value^2')
ax2.set_title('Secondary Axis')

5. 添加图例和展示图形：

ax1.legend()
fig.tight_layout()  # 用于调整子图间的间距

plt.show()

在这个例子中，我们就创建了一个包含两个曲线的图表，分别在两个独立的坐标轴上显示。