error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with “Microsoft C++ Build Tools“
时间: 2023-11-17 17:59:39 浏览: 213
这个错误通常是由于缺少Microsoft Visual C++编译器导致的。解决方法是安装Microsoft Visual C++ Build Tools或者Visual Studio。你可以通过以下两种方式解决这个问题:
1. 安装Microsoft Visual C++ Build Tools。你可以从官方网站下载并安装Microsoft Visual C++ Build Tools,这个工具包含了所需的编译器。
2. 安装Visual Studio。你可以从官方网站下载并安装Visual Studio,这个集成开发环境包含了Microsoft Visual C++编译器。
如果你已经安装了Microsoft Visual C++ Build Tools或者Visual Studio,但仍然遇到这个错误,你可以尝试从https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载对应的whl包来解决问题。
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error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Microsoft C++ Build Tools": https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/
这个错误通常是因为你的系统缺少 Microsoft Visual C++ 14.0 或更高版本所需的组件。你需要安装 Microsoft Visual C++ 14.0 或更高版本的构建工具。可以通过以下步骤解决此问题:
1. 访问 https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/ 下载并安装 Microsoft C++ Build Tools。
2. 安装完成后,重新启动你的计算机。
3. 如果你正在使用 Anaconda 环境,请在 Anaconda Prompt 中运行以下命令:conda install libpython m2w64-toolchain -c msys2。
4. 如果你使用的是其他 Python 环境,请确保已正确配置环境变量,并且已经安装了所需的依赖库。
安装完毕后,再次运行程序,应该就不会出现这个错误了。
No module named 'numpy.distutils._msvccompiler' in numpy.distutils; trying from distutils error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Microsoft C++ Build Tools": https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/ [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. error: metadata-generation-failed × Encountered error while generating package metadata. ╰─> See above for output. note: This is an issue with the package mentioned above, not pip. hint: See above for details.如何解决
这个错误提示显示在安装 numpy 时出现了问题。错误提示中指出需要 Microsoft Visual C++ 14.0 或更高版本,你可以通过在以下网址下载并安装 Microsoft Visual C++ Build Tools 来解决这个问题:
https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/
安装 Microsoft Visual C++ Build Tools 后,尝试重新安装 numpy:
```
pip install numpy
```
如果仍然出现问题,你可以尝试运行以下命令:
```
pip install --upgrade setuptools
pip install --upgrade pip
```
然后再次尝试安装 numpy。如果还是无法解决问题,你可以尝试使用 conda 或其他包管理器来安装 numpy。
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