安装10.1版本的gpupytorch

安装10.1版本的gpupytorch可以按照以下步骤进行：

1. 首先需要安装CUDA 10.1，可以从NVIDIA官网下载对应版本的CUDA安装包进行安装。
2. 安装完成后，可以通过pip安装对应版本的pytorch，命令如下：

   pip install torch==1.4.0+cu100 torchvision==0.5.0+cu100 -f https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch_stable.html

3. 安装完成后，可以通过以下代码测试是否安装成功：

   import torch
   print(torch.__version__)
   print(torch.cuda.is_available())

相关问题

pip安装torch，CUDA为10.1版本

要在CUDA 10.1版本下安装torch，您可以使用以下命令：

pip install torch==1.8.0+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/cu101/torch_stable.html

这将安装torch 1.8.0版本，并且支持CUDA 10.1. 感谢您的提问，是否还有其他问题需要我回答呢？

PyTorch 1.7.1 的CUDA 10.1 和 cuDNN 7.6 版本需要匹配的NVIDIA驱动程序版本是 450.x。具体来说，你需要安装一下版本号的驱动程序： 对于Linux系统：NVIDIA驱动程序版本为 450.xx。 对于Windows系统：NVIDIA驱动程序版本为 456.38。 需要注意的是，这个版本的驱动程序只适用于支持CUDA 10.1版本的NVIDIA GPU。如果你的GPU不支持CUDA 10.1版本，则需要安装适合你的GPU的驱动程序。可以在NVIDIA官网上查找匹配的驱动程序。

你的理解是正确的。PyTorch 1.7.1 的 CUDA 10.1 和 cuDNN 7.6 版本需要匹配的 NVIDIA 驱动程序版本是 450.x。具体来说，对于 Linux 系统，建议安装 NVIDIA 驱动程序版本号为 450.xx；对于 Windows 系统，建议安装 NVIDIA 驱动程序版本号为 456.38。

需要注意的是，这个版本的驱动程序只适用于支持 CUDA 10.1 版本的 NVIDIA GPU。如果你的 GPU 不支持 CUDA 10.1 版本，则需要安装适合你的 GPU 的驱动程序。你可以在 NVIDIA 官网上查找匹配的驱动程序，并根据自己的 GPU 型号和操作系统类型选择正确的驱动程序版本。