matlab2017 拼接图片

### 回答1：
在MATLAB 2017中，可以使用imfuse函数来拼接图片。imfuse函数可以将两个图片进行拼接，并且提供了不同的拼接模式。下面是一个使用imfuse函数拼接图片的示例：

首先，我们需要将两张图片读入MATLAB中，可以使用imread函数：
img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');

读取图片之后，我们可以使用imfuse函数进行拼接。该函数需要指定两个输入图片，以及拼接模式。拼接模式决定了图片的拼接方式，可以选择'falsecolor'、'blend'、'diff'等：
fusedImg = imfuse(img1, img2, 'blend');

接下来，我们可以显示拼接后的图片，可以使用imshow函数：
imshow(fusedImg);

如果想要保存拼接后的图片，可以使用imwrite函数：
imwrite(fusedImg, 'fused_image.jpg');

以上是在MATLAB 2017中拼接图片的基本流程。需要注意的是，在拼接图片时，两个输入图片的尺寸和颜色通道数需要相同，否则可能无法正常拼接。

### 回答2：
在MATLAB 2017中拼接图片主要可以使用`imresize`和`imtile`函数来实现。首先，使用`imread`函数读取需要拼接的图片。然后，可以使用`imresize`函数进行图片的统一尺寸缩放，确保所有图片的大小一致。接下来，可以调用`imtile`函数将多个图片拼接在一起，并指定拼接的行数和列数。最后，使用`imshow`函数显示拼接后的图片。

以下是一个简单的示例代码：

% 读取需要拼接的图片
img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');
img3 = imread('image3.jpg');

% 统一尺寸缩放
img1_resized = imresize(img1, [100 100]);
img2_resized = imresize(img2, [100 100]);
img3_resized = imresize(img3, [100 100]);

% 拼接图片
tiled_image = imtile({img1_resized, img2_resized, img3_resized}, 'GridSize', [1 3]);

% 显示拼接后的图片
imshow(tiled_image);

上述代码中，假设有三张图片需要拼接，分别为`image1.jpg`、`image2.jpg`和`image3.jpg`。首先使用`imread`函数读取这三张图片，并使用`imresize`函数将它们的尺寸缩放为100x100。然后，调用`imtile`函数将缩放后的图片按照一行三列的方式拼接在一起。最后，使用`imshow`函数显示拼接后的图片。

注意，根据需要，你可以调整缩放后图片的尺寸、拼接的行列数、以及拼接顺序等参数，来获得你想要的拼接效果。

### 回答3：
在MATLAB 2017中，我们可以使用imread函数将多张图片读入到内存中，然后使用imresize函数将这些图片调整为相同的尺寸。接下来，可以使用cat函数将这些调整后的图片按行或者按列拼接在一起，生成一张大的图片。

具体步骤如下：

1. 使用imread函数读入多张图片。例如，可以使用以下代码读入两张图片img1和img2：
img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');

2. 使用imresize函数将图片调整为相同的尺寸。可以选择将图片调整为与最大的图片相同的尺寸，或者指定一个特定的尺寸。例如，可以使用以下代码将img1和img2调整为相同的尺寸：
img1 = imresize(img1, [500, 500]);
img2 = imresize(img2, [500, 500]);

3. 使用cat函数将调整后的图片拼接在一起。如果想要按行拼接图片，可以使用以下代码：
combined_img = cat(1, img1, img2);
如果想要按列拼接图片，可以使用以下代码：
combined_img = cat(2, img1, img2);

4. 最后，可以使用imwrite函数将合并后的图片保存到磁盘上。例如，可以使用以下代码将合并后的图片保存为output.jpg：
imwrite(combined_img, 'output.jpg');

以上就是在MATLAB 2017中拼接图片的步骤。希望可以帮助到你！