matlab fft转c++

将MATLAB中的FFT转换为C++可以通过使用C++的信号处理库来实现。以下是一个简单的示例代码，演示如何在C++中使用FFT：

#include <iostream>
#include <complex>
#include <valarray>

const double PI = 3.141592653589793238460;

typedef std::complex<double> Complex;
typedef std::valarray<Complex> CArray;

// Cooley-Tukey FFT algorithm
void fft(CArray& x)
{
    const size_t N = x.size();
    if (N <= 1)
        return;

    // Divide
    CArray even = x[std::slice(0, N / 2, 2)];
    CArray odd = x[std::slice(1, N / 2, 2)];

    // Conquer
    fft(even);
    fft(odd);

    // Combine
    for (size_t k = 0; k < N / 2; ++k)
    {
        Complex t = std::polar(1.0, -2 * PI * k / N) * odd[k];
        x[k] = even[k] + t;
        x[k + N / 2] = even[k] - t;
    }
}

int main()
{
    const Complex test[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8};
    CArray data(test, sizeof(test) / sizeof(test[0]));

    // FFT
    fft(data);

    // Output results
    for (int i = 0; i < data.size(); ++i)
    {
        std::cout << data[i] << std::endl;
    }

    return 0;
}

这段代码使用Cooley-Tukey FFT算法实现了一个简单的FFT函数。你可以将你的输入数据存储在`CArray data`中，并通过调用`fft(data)`来计算FFT。最后，在循环中输出结果。

请注意，这只是一个简单的示例代码，可能不适用于所有情况。如果你的需求更复杂，你可能需要使用更为完整和高效的FFT库，＊＊＊