stream去重map

时间: 2023-09-05 07:08:23 浏览: 122

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Java中对List去重 Stream去重的解决方法

Java中List去重和Stream去重的解决方法 List去重是Java中的一种常见操作，对于List中的重复元素进行去重，从而使得List中的元素变得独一无二。 Java中提供了多种方法来实现List去重，下面我们将对其中的一些方法进行介绍。使用HashSet去重 HashSet是一种常见的集合类型，它具有自动去重的特性。我们可以将List中的元素添加到HashSet中，然后从HashSet中取出元素，这样就可以实现List去重。下面是一个简单的示例代码： ```java List<User> users = Lists.newArrayList( new User(1, "a"), new User(1, "b"), new User(2, "b"), new User(1, "a") ); Set<User> set = new HashSet<>(); for (User user : users) { set.add(user); } List<User> result = new ArrayList<>(set); ``` 重写hashCode和equals方法在使用HashSet去重时，我们需要重写hashCode和equals方法，否则HashSet将无法正确地去重。下面是一个示例代码： ```java @Override public boolean equals(Object o) { if (this == o) { return true; } if (o == null || getClass() != o.getClass()) { return false; } User user = (User) o; return Objects.equals(id, user.id); } @Override public int hashCode() { return Objects.hash(id); } ``` 使用Stream去重 Java 8中引入了Stream API， Stream API提供了一个简单的方法来实现List去重。下面是一个示例代码： ```java List<User> users = Lists.newArrayList( new User(1, "a"), new User(1, "b"), new User(2, "b"), new User(1, "a") ); List<User> result = users.stream() .distinct() .collect(Collectors.toList()); ``` 手动去重除了使用HashSet和Stream之外，我们也可以手动地实现List去重。下面是一个示例代码： ```java List<User> users = Lists.newArrayList( new User(1, "a"), new User(1, "b"), new User(2, "b"), new User(1, "a") ); List<User> result = new LinkedList<>(); for (User user : users) { boolean b = result.stream().anyMatch(u -> u.getId().equals(user.getId())); if (!b) { result.add(user); } } ``` List去重是Java中的一种常见操作，我们可以使用HashSet、Stream或手动去重等方法来实现List去重，但无论哪种方法，我们都需要正确地重写hashCode和equals方法，以便正确地去重。

根据提供的引用内容，使用stream去重map的方法如下所示：首先，创建一个List来存储Map对象： ``` List<Map<String, String>> list = new ArrayList<>(); Map<String, String> map = new HashMap<>(); map.put("id", "id1"); map.put("name", "name1"); map.put("age", "22"); list.add(new HashMap<>(map)); map.put("id", "id1"); map.put("name", "name1"); map.put("age", "22"); list.add(new HashMap<>(map)); map.put("id", "id1"); map.put("name", "name2"); map.put("age", "22"); list.add(new HashMap<>(map)); map.put("id", "id2"); map.put("name", "name2"); map.put("age", "32"); list.add(new HashMap<>(map)); ``` 然后，使用stream和collect方法结合起来，使用Collectors.collectingAndThen方法和TreeSet来去除重复的map对象，通过对比id和name字段来判断两个map是否相等： ``` list = list.stream() .collect(Collectors.collectingAndThen( Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing((o) -> o.get("id") + ";" + o.get("name")))), ArrayList::new)); ``` 这样，list中的map对象就会被去重，只保留一个拥有相同id和name字段的map对象。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [Java--Stream的两个小用法（去重+map排序）](https://blog.csdn.net/GuessBUG/article/details/96109069)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [使用Stream流对List中的Map进行多条件去重](https://blog.csdn.net/wounler/article/details/121522761)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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