用matlab对任一张图像进行高斯滤波处理

在MATLAB中，对图像进行高斯滤波（Gaussian blur）是非常常见的操作，它可以用来平滑图像、去除噪声或模糊细节。以下是如何使用MATLAB内置函数`imgaussfilt()`来完成这个任务：

% 假设你已经有了一个名为 'input_image' 的灰度图像
% 如果是彩色图像，先转换为灰度
if iscolor(input_image)
    input_image = rgb2gray(input_image);
end

% 设置高斯核的标准差（σ），越大的值意味着更平滑的效果
sigma = 2; % 可根据需求调整

% 使用 imgaussfilt 函数应用高斯滤波
filtered_image = imgaussfilt(input_image, sigma);

% 显示原图和处理后的图像
figure;
subplot(1, 2, 1), imshow(input_image), title('Original Image');
subplot(1, 2, 2), imshow(filtered_image), title(sprintf('Filtered with σ = %d', sigma));

这段代码首先检查输入是否为彩色图像，如果是则将其转换为灰度。然后，设置高斯核的标准差（这里设为了2，你可以根据需要更改），并利用`imgaussfilt()`函数对图像进行滤波。最后显示原始图像和处理后的图像。