用Python批量筛选文件夹下所有EXCEL的部分文件名，并存入 到新的excel

您可以使用Python的`os`和`pandas`库来批量筛选文件夹下的所有Excel文件，并将部分文件名存入新的Excel文件中。以下是一个示例代码：

import os
import pandas as pd

# 文件夹路径
folder_path = "/path/to/folder"

# 筛选条件，这里以".xlsx"结尾的文件为例
filter_condition = ".xlsx"

# 获取文件夹下所有文件
files = os.listdir(folder_path)

# 筛选出满足条件的文件名
filtered_files = [file for file in files if file.endswith(filter_condition)]

# 创建DataFrame对象保存筛选结果
df = pd.DataFrame(filtered_files, columns=["File Name"])

# 将DataFrame保存为Excel文件
df.to_excel("output.xlsx", index=False)

在上述代码中，我们首先指定了要筛选的文件夹路径`folder_path`和筛选条件`filter_condition`，这里以`.xlsx`结尾的文件为例。然后，我们使用`os.listdir()`函数获取文件夹下所有文件的文件名，并使用列表推导式筛选出满足条件的文件名保存在`filtered_files`列表中。接下来，我们使用`pandas`库创建一个DataFrame对象，将筛选结果存入其中，并指定列名为"File Name"。最后，我们使用DataFrame的`to_excel()`方法将数据保存到名为"output.xlsx"的Excel文件中。

请注意，在运行此代码之前，您需要先安装必要的依赖库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

希望这对您有所帮助！如果您还有其他问题，请随时提问。