matlab 频谱分析代码

当然，我可以帮你提供一个基本的 MATLAB 频谱分析代码。在 MATLAB 中，可以使用 fft 函数来进行频谱分析。以下是一个简单的示例代码：

% 生成一个测试信号
Fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/Fs:1; % 时间向量
f1 = 10; % 第一个频率成分
f2 = 50; % 第二个频率成分
x = sin(2*pi*f1*t) + sin(2*pi*f2*t);

% 进行频谱分析
N = length(x); % 信号长度
Y = fft(x); % 傅里叶变换
P2 = abs(Y/N); % 双边频谱
P1 = P2(1:N/2+1); % 单边频谱
P1(2:end-1) = 2*P1(2:end-1);

% 创建频率向量
f = Fs*(0:(N/2))/N;

% 绘制频谱图
plot(f, P1)
title('单边振幅谱')
xlabel('频率 (Hz)')
ylabel('振幅')

这段代码首先生成了一个包含两个正弦波的测试信号。然后使用 fft 函数对该信号进行傅里叶变换，并计算出频率谱。最后，利用绘图函数 plot 绘制了单边频谱图。

你可以根据自己的需要修改这段代码，并进行进一步的频谱分析。希望能对你有所帮助！