numpy中的matrix invert如何实现

`numpy.matrix` 类型是 `numpy.ndarray` 的一个子类，它被设计为一个二维矩阵，具有更严格的矩阵操作和属性。在 `numpy` 中，要获取一个矩阵的逆，可以使用 `.I` 属性或者 `numpy.linalg.inv` 函数。使用 `.I` 属性是一种更简洁的方法，而 `numpy.linalg.inv` 函数则提供了更多的灵活性和控制。

下面是两种方法的具体使用方法：

1. 使用 `.I` 属性获取矩阵的逆：

   import numpy as np

   # 创建一个numpy.matrix类型的矩阵
   mat = np.matrix([[1, 2], [3, 4]])

   # 使用 .I 属性获取矩阵的逆
   inv_mat = mat.I

   print("矩阵的逆是：")
   print(inv_mat)

2. 使用 `numpy.linalg.inv` 函数获取矩阵的逆：

   import numpy as np

   # 创建一个numpy.matrix类型的矩阵
   mat = np.matrix([[1, 2], [3, 4]])

   # 使用 numpy.linalg.inv 函数获取矩阵的逆
   inv_mat = np.linalg.inv(mat)

   print("矩阵的逆是：")
   print(inv_mat)

注意：在使用矩阵的逆时，需要确保矩阵是非奇异的（即矩阵可逆，其行列式不为零）。如果尝试对奇异矩阵求逆，会引发错误。