两幅彩色图像使用NSCT融合

NSCT（Nonsubsampled Contourlet Transform）是一种基于小波变换的图像处理技术，它特别适用于颜色图像的融合，特别是当需要保持边缘信息和细节清晰度的时候。当两幅彩色图像采用NSCT融合时，通常会经历以下几个步骤：

预处理：首先对两幅图像进行灰度化处理，将彩色图像转换成灰度图像以便于进行后续的数学运算。

NSCT分解：分别对两幅灰度图像应用非采样轮廓波变换，将其分解成多个低频和高频系数矩阵。这种变换能够捕获图像的局部纹理特征和结构信息。

权值计算：确定融合权重，这可以根据图像的质量、相似度或其他特定需求来设计。常见的方法有均值融合、加权融合等。

系数融合：选择合适的策略合并两个图像的NSCT系数。一般对于低频部分可以简单求平均，而对于高频部分可能需要更复杂的操作以平衡细节保留和图像一致性。

NSCT重构：将融合后的系数逆变换回原始空间，得到融合后的彩色图像。注意在重构过程中要保证边界区域的连续性和完整性。

色彩校正：最后，如果必要，可以进行一些色彩校正来确保最终融合图像的颜色分布合理。