deltav books online 10.3.1 中文版

时间: 2024-02-06 11:00:56 浏览: 53
DeltaV Books Online是一种用于DeltaV过程控制系统的官方文档和手册,它提供了关于系统功能、配置、操作和故障排除等方面的详细信息。针对DeltaV控制系统10.3.1版本,已经推出了中文版的DeltaV Books Online。 DeltaV Books Online 10.3.1中文版共计包含了大量的文档和手册,覆盖了各个方面的内容。它提供了对于DeltaV系统的各个组成部分的介绍,例如控制器、输入/输出模块、操作站等,以及系统配置和安装相关的指南。 此外,DeltaV Books Online 10.3.1中文版还提供了操作和维护系统的详细说明,包括如何创建和编辑控制逻辑、如何进行数据历史记录和报表生成、如何进行系统诊断和故障排除等等。 对于系统管理员和维护人员来说,DeltaV Books Online 10.3.1中文版也提供了关于安全、备份和恢复、系统管理等方面的重要信息。 这个中文版的DeltaV Books Online是一个非常有价值的资源,它可以帮助用户理解和学习DeltaV控制系统的各个方面,提供了全面而详细的说明和指导。无论是初学者还是有经验的操作者,都可以从中获得帮助和指导。
相关问题

deltav simulate

Deltav Simulate是一种火箭系统仿真软件,用于模拟和评估航天器的性能和操作情况。它是由美国罗克韦尔康斯特罗克公司开发的一款专业工具,广泛应用于航天技术领域。 Deltav Simulate能够模拟各种复杂的航天任务,包括发射、轨道调整、航天器交会对接等。它基于火箭动力学原理,考虑了引擎推力、质量变化、空气阻力等因素,模拟出真实的航天器运行情况。用户可以通过该软件预测航天器的运行轨迹、速度变化、燃料消耗等关键参数,从而进行系统设计和任务规划。 Deltav Simulate具有高度的精确性和可靠性。它可以模拟各种环境条件下的航天任务,包括地球轨道、月球轨道和行星探测等。同时,该软件还能够考虑各种复杂的因素,如重力势能变化、太阳辐射压力等,进一步提高了仿真的准确性和可信度。 Deltav Simulate的应用范围非常广泛。它被航天机构、航天器制造商和研究机构广泛使用,用于火箭发射前的任务规划和预测,以及设计阶段的性能评估和优化。此外,该软件还可以用于培训和教育目的,让航天专业人员和学生更好地理解和掌握火箭系统的运行原理和特性。 总之,Deltav Simulate是一款功能强大的航天器仿真软件,具有高度的准确性和可靠性。它为航天技术的发展和研究提供了重要的工具和支持。

艾默生deltav remote

根据提供的引用内容,艾默生DeltaV Remote是一种用于远程访问DeltaV控制系统的解决方案。它允许用户通过互联网或其他网络连接方式,从任何地方远程访问DeltaV控制系统,并实时监控和控制过程。此外,艾默生还提供了AMS设备管理系统,用于对连接到DeltaV控制系统的现场设备进行故障排除、诊断和调试。这些解决方案可以帮助客户更好地管理和控制他们的过程自动化系统,提高生产效率和质量。

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% Error Distribution Method and Analysis of Observability Degree Based on the Covariances in Kalman Filter. % Copyright(c) 2009-2021, by Gongmin Yan, All rights reserved. % Northwestern Polytechnical University, Xi An, P.R.China % 2/03/2018, 16/05/2021 glvs avp0 = avpset([0;0;0], [30;108;380]); % init AVP ts = 0.1; T = 600; %% twopos = 2; % =1 for single-position; =2 for two-position alignment if twopos==1 imu = imustatic(avp0, ts, T); elseif twopos==2 xxx = []; seg = trjsegment(xxx, 'init', 0); seg = trjsegment(seg, 'uniform', T/2-10); seg = trjsegment(seg, 'turnleft', 20, 9); seg = trjsegment(seg, 'uniform', T/2-10); trj = trjsimu(avp0, seg.wat, ts, 1); imu = trj.imu; end %% phi = [.1;.1;1]*glv.deg; imuerr = imuerrset(0.03, 100, 0.001, 10); wvn = [0.01;0.01;0.01]; [att0v, attkv, xkpk, kfs] = alignvn_kfs(imuadderr(imu,imuerr), qaddphi(a2qua(avp0(1:3)),phi), avp0(7:9), phi, imuerr, wvn); myfig; % Observability plot spk = sqrt(xkpk(:,13:end-1)); t = xkpk(:,end); for k=1:12, spk(:,k)=spk(1,k)./spk(:,k); end subplot(221), semilogy(t, spk(:,1:3),'linewidth',2); title('( a )'); xygo('Observibility'); legend('\phi_E', '\phi_N', '\phi_U') subplot(222), semilogy(t, spk(:,4:6),'linewidth',2); title('( b )'); xygo('Observibility'); legend('\deltav^n_E', '\deltav^n_N', '\deltav^n_U') subplot(223), semilogy(t, spk(:,7:9),'linewidth',2); title('( c )'); xygo('Observibility'); legend('\epsilon^b_x', '\epsilon^b_y', '\epsilon^b_z') subplot(224), semilogy(t, spk(:,10:12),'linewidth',2); title('( d )'); xygo('Observibility'); legend('\nabla^b_x', '\nabla^b_y', '\nabla^b_z')帮我注释代码

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