Python快速提取PPT理论知识

Python提取PPT理论知识的方法主要有两种：

1. 使用第三方库python-pptx来提取PPT中的文本内容。
这个库可以读取PPT中的文本内容、图像和其他媒体，然后使用Python进行处理和分析。您可以使用以下代码段来提取幻灯片中的文本内容：

   from pptx import Presentation

   prs = Presentation('example.pptx')
   text_runs = []
   for slide in prs.slides:
       for shape in slide.shapes:
           if not shape.has_text_frame:
               continue
           for paragraph in shape.text_frame.paragraphs:
               for run in paragraph.runs:
                   text_runs.append(run.text)
   print(text_runs)

2. 使用OCR技术将PPT中的图像转换为可编辑的文本。
如果您的PPT中包含了图像或手写笔记等无法直接提取的内容，您可以使用OCR技术将这些内容转换为可编辑的文本。目前市面上有很多OCR工具，例如Google Cloud Vision、Tesseract等。您可以使用以下代码段来调用Google Cloud Vision进行OCR识别：

   import io
   import os
   from google.cloud import vision
   from google.cloud.vision import types

   os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS'] = r'your-credentials.json'
   client = vision.ImageAnnotatorClient()

   with io.open('image.jpg', 'rb') as image_file:
       content = image_file.read()

   image = types.Image(content=content)
   response = client.text_detection(image=image)
   texts = response.text_annotations

   for text in texts:
       print('\n"{}"'.format(text.description))

希望这些信息能够对您有所帮助！