mongodb的存储引擎

MongoDB支持多种存储引擎，其中最常用的是WiredTiger和MMAPv1。WiredTiger是MongoDB默认的存储引擎，它提供了高性能、高并发和可靠的存储机制。它使用了多线程架构和先进的压缩算法，能够更好地利用硬件资源并提供更好的性能。

另一个存储引擎是MMAPv1（Memory Mapped Files），它使用了内存映射文件的方式进行数据存储。MMAPv1在早期版本的MongoDB中是默认的存储引擎，但在MongoDB 4.2版本中已经被弃用。

除了WiredTiger和MMAPv1，MongoDB还支持Pluggable Storage Engine API，这使得开发者可以自定义和集成第三方存储引擎。例如，Percona Server for MongoDB使用了Percona Memory Engine作为存储引擎，它将所有数据保存在内存中，提供了非常高的读写性能。

总的来说，WiredTiger是目前最常用和推荐的MongoDB存储引擎，它在性能、可靠性和功能方面都有很好的表现。

相关问题

mongodb存储引擎

回答: MongoDB支持多种数据存储引擎，其中两种主要的存储引擎是WiredTiger和MMAPv1。从MongoDB 3.2版本开始，WiredTiger成为了MongoDB的默认存储引擎。WiredTiger提供了文档级的并发模型，以及检查点、压缩和加密等多项功能，这使得WiredTiger存储引擎在性能和存储效率方面都具有优势。相比之下，MMAPv1存储引擎在某些场景下可能具有更好的性能，但它不支持压缩和加密等功能。在实际应用中，选择适合的存储引擎需要根据具体的需求和使用场景来进行评估和决策。 [1][2][3

mongodb存储多少数据

MongoDB储存数据的能力取决于硬件使用、数据模型、集群配置等多个因素。通常来说，单个MongoDB实例的储存量可以达到数千万个文档，数百GB以上的数据。而在集群模式下，MongoDB可以通过水平扩展来满足更大规模的数据储存。根据MongoDB官方文档，一个三节点副本集的配置可以承载几TB的数据量，而一个分片集群可以承载数PB以上的数据。需要注意的是，在储存大规模数据的情况下，还需要选择适合的存储引擎（如WiredTiger）并对其进行配置优化，以获得更高的性能和可靠性。因此，在设计MongoDB数据库时，需要根据具体的业务需求和预算选择合适的硬件和软件配置，以达到最佳的数据储存效果。