utOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 214.00 MiB. GPU

`utOfMemoryError: CUDA out of memory`是一个常见的错误消息，它表示当试图在CUDA（Compute Unified Device Architecture，一种用于并行计算的GPU架构）上分配内存时，系统已经达到了其可用内存的最大容量。CUDA内存分为全局内存（device global memory）和显存池（texture and constant memory），当你尝试申请214.00兆字节（MiB）的空间而无法找到足够的空间时就会触发这个错误。

这通常发生在处理大数据集、高分辨率图像或者其他需要大量临时存储的复杂计算任务时，如果GPU内存不足，就不能容纳所有数据或者中间结果。解决这个问题的方法包括：

1. **优化算法**：看看是否有空间可以减少数据的大小或者重新设计算法以减少内存需求。
2. **分批处理**：将大任务拆分成较小的部分，每次只加载部分数据到GPU进行处理。
3. **增加显存**：考虑升级硬件，如换一台拥有更大内存的GPU。
4. **内存管理**：合理地利用GPU缓存，避免不必要的内存复制，尽可能复用已存在的内存。