python微软语音识别

Python微软语音识别是一种基于Python语言的语音识别技术，它可以通过调用微软提供的API实现语音识别功能。使用Python微软语音识别可以实现语音输入、语音控制等功能，可以广泛应用于人机交互、智能家居、智能驾驶等领域。在引用中的代码中，就使用了Python微软语音识别技术实现了语音控制电脑的功能。

相关问题

python语音合成器

你可以使用python-voicetext库实现python语音合成器。首先，你需要获取API key来使用该软件。然后，你可以通过以下步骤安装该库：
1. 使用以下命令安装python-voicetext库：

$ pip install python-voicetext

或者你也可以通过以下方式进行安装：

$ git clone git@github.com:youtalk/python-voicetext.git
$ cd python-voicetext
$ python setup.py install

一旦安装完成，你可以使用该库进行语音合成。TTS（Text To Speech）是一种语音合成技术，可以让机器将输入的文本以语音的方式播放出来。它可以通过对输入的文字进行机器识别和语音合成来实现。现在有许多可供调用的TTS接口，如百度智能云的语音合成接口，以及微软在Windows系统中提供的TTS接口。

请注意，具体使用方法和实现细节可以参考python-voicetext库的文档和示例代码。

masr语音识别环境搭建

masr（MicroSoft ASR）是微软公司开源的一个基于深度学习的中文语音识别系统。要搭建masr语音识别环境，需要以下步骤：

1. 电脑系统要求：Ubuntu 16.04，显卡NVIDIA GTX 1080 Ti或更高。

2. 安装CUDA Toolkit和CUDNN：CUDA Toolkit是NVIDIA提供的用于加速深度神经网络运算的开发工具包，CUDNN为CUDA下的深度神经网络加速库。可以在官网下载并安装。

3. 安装Python3.5+和pip3：Python大家都知道，是一门非常流行的脚本编程语言。pip是Python下的包管理工具。

4. 安装依赖的Python库：numpy, scipy, pandas, pyyaml, Pillow, future 等。

5. 安装Kaldi：Kaldi是一个语音识别工具包，需要先安装才能运行 masr。在Github上可以下载并安装。

6. 安装masr：可以在Github上下载masr。解压后运行‘install.sh’脚本来安装 masr。安装完成后，即可使用masr进行语音识别了。

以上就是基本的 masr 语音识别环境搭建步骤。但是，搭建环境是一项复杂的工作，需要有一定的实践经验和专业知识。因此，建议对于不熟悉Linux系统、Python编程的人，最好找有经验的人或者专业公司进行搭建。