python 清除excel中表中公式

在Python中，我们可以使用pandas库来处理Excel文件，并清除其中的公式。Pandas有一个`to_excel`函数可以将DataFrame保存到Excel文件，而如果你想清空公式的数据，通常会读取Excel文件，修改数据，然后重新保存。以下是基本步骤：

import pandas as pd

# 1. 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 2. 清理公式 - 如果直接删除单元格中的公式可能会导致结构破坏，因为公式通常是以特殊格式存储的。这里我们将只保留纯文本内容
df['YourColumn'] = df['YourColumn'].apply(lambda x: str(x).split('=')[0] if isinstance(x, str) else x)

# 3. 保存处理后的数据，公式会被清除
df.to_excel('cleaned_file.xlsx', engine='openpyxl', index=False)

在这个例子中，我们假设你想清除名为'YourColumn'列中的公式。如果直接保存，pandas不会保留原始的公式格式。如果你想要完全移除公式功能，你可能需要转换到纯文本格式，但这通常意味着丢失计算能力。

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在Python中清除Excel工作簿中多个sheet中的公式，可以使用pandas库配合openpyxl或者xlsxwriter等读写Excel文件的库。这里我将演示如何使用`pandas`：

首先，安装所需的库（如果你还没安装）：

pip install pandas openpyxl

然后，你可以通过以下步骤来清空公式：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
workbook = pd.ExcelFile('your_file.xlsx')

# 遍历工作簿中的每个sheet
for sheet_name in workbook.sheet_names:
    # 将Sheet转换为DataFrame
    df = workbook.parse(sheet_name)
    
    # 使用to_csv临时保存为csv，然后再加载回来，此时公式会被解析成文本
    df.to_csv(f'{sheet_name}_temp.csv', index=False)
    # 删除原始的Excel Sheet
    del workbook[sheet_name]
    
    # 从csv重新加载并替换原Sheet
    workbook.create_sheet(sheet_name)
    workbook.parse(f'{sheet_name}_temp.csv', engine='python', sheet_name=sheet_name)

# 保存更改后的Excel文件
workbook.save('your_file.xlsx')

python 清除多sheetr的excel中表中公式并保存为table.xlsx

在Python中，我们可以使用pandas库来处理Excel文件，包括清除公式并保存数据。pandas的`read_excel`函数用于读取Excel文件，`to_excel`函数则可以将数据保存为新的Excel文件。清除公式主要是去除`pandas.DataFrame`对象中的`formula`属性。以下是一个简单的步骤示例：

import pandas as pd

# 读取包含公式的Excel文件
df = pd.read_excel('source.xlsx')

# 清除所有单元格的公式信息
df._data = df._data.astype(object)  # 将DataFrame的数据转换为纯对象类型，忽略公式

# 选择你想要保存的工作表，这里假设你想保留所有工作表
for sheet_name in df.sheet_names:
    # 如果有多张表格，可以用循环遍历
    df_temp = df.parse(sheet_name)  # 提取特定的工作表
    # 保存处理后的数据到新的Excel文件
    df_temp.to_excel('table.xlsx', index=False, sheet_name=sheet_name)