matlab读取数据显示内存不足

当Matlab读取数据时显示内存不足，可以采取以下措施解决这个问题：

1) 清除不需要的中间结果：在迭代退出或者进入下一次之前，清除不需要的中间结果。这样可以释放内存空间。

2) 使用稀疏矩阵来处理数据：如果数据中有大量的0，将其存储为稀疏矩阵的形式。稀疏矩阵使用的内存更少，执行时间更短。

3) 分块处理矩阵：如果可行的话，将一个大的矩阵划分为几个小的矩阵。这样每次使用的内存减少。

4) 使用分布式矩阵和并行工具箱的功能：这可以将计算任务分布到多个计算节点上，减轻单个节点的内存负担。

5) 预先分配内存：在动态分配内存的过程中，可能会导致内存碎片和不连续的内存分配，进而导致内存不足。为矩阵变量预先分配内存，可以避免这个问题。

6) 尽早分配大的矩阵变量：Matlab使用heap method管理内存，在内存碎片足够存放变量的情况下，可以重新使用已经释放的内存空间。因此，尽早分配大的矩阵变量可以有效利用内存空间。

7) 不启动java虚拟机：如果必要，可以使用Matlab的-nojvm选项启动，这样可以减少内存的使用。

通过采取这些措施，您应该能够解决Matlab读取数据时显示内存不足的问题。