qunar_freetrip.csv

qunar_freetrip.csv是去哪儿网站上的一份数据文件，其中包含了关于免费行程的信息。该文件可能包括旅行目的地、行程安排、景点推荐、酒店和交通等相关信息。这些数据对于想要规划旅行的人们来说非常有用，可以帮助他们了解各种免费行程的选择和安排。

在该数据文件中，可能会有不同目的地的免费行程信息，例如国内外的旅行地点，可能还包括特色景点、当地美食和文化体验等信息。用户可以通过这些数据了解到各个目的地的免费行程安排和推荐，为自己的旅行计划提供参考和帮助。

另外，qunar_freetrip.csv文件中可能还包括酒店和交通等方面的信息，这些对于旅行者来说也非常重要。他们可以通过这些数据了解到目的地附近的酒店情况、交通方式和交通线路等，有助于他们在旅行途中的住宿和出行安排。

总之，qunar_freetrip.csv是一份包含了免费行程相关信息的数据文件，其中包括了目的地、行程安排、景点推荐、酒店和交通等多方面的信息。这些数据对于旅行者来说非常有帮助，可以为他们的旅行计划提供参考和帮助。

相关问题

qunar_freetrip.csv下载

qunar_freetrip.csv是去哪儿网站上发布的免费旅游套餐数据，可以通过下载该文件来获取相关信息。该文件包含了各个国内旅游景点的旅游套餐，包括旅游线路、酒店住宿、门票价格等详细信息。用户可以直接通过该文件查看并选择想要的旅游套餐，以便更快速地规划自己的旅行计划。

下载qunar_freetrip.csv文件可以使用离线导入功能进行操作。用户需要先将文件下载到本地空间，然后在去哪儿网站登录账号后，选择对应的导入功能，将文件上传到系统中即可。除此之外，用户还可以直接将文件的数据复制粘贴到网站上的相应界面中进行导入。

总之，qunar_freetrip.csv文件是一个非常有用的旅行助手，下载后可以更加方便地查询和选择适合自己的旅游套餐。用户只需要根据自己的需求进行选择，然后便可享受到畅游各地的愉悦体验。

import requests import random import parsel visited_urls = set() # 保存已经访问过的链接 page = 1 while True: # 循环爬取 url = f'https://travel.qunar.com/travelbook/list.htm?page={page}&order=hot_heat' html_data = requests.get(url).text selector = parsel.Selector(html_data) lis = selector.css('.list_item h2 a::attr(href)').getall() # 遍历当前页面中的所有链接 for li in lis: detail_url = 'https://travel.qunar.com' + li if detail_url in visited_urls: # 如果链接已经访问过，则跳过 continue visited_urls.add(detail_url) # 将链接加入集合中 detail_html = requests.get(detail_url).text time.sleep(random.randint(3, 5)) detail_selector = parsel.Selector(detail_html) title = detail_selector.css('.b_crumb_cont *:nth-child(3)::text').get() comment = detail_selector.css('.title.white::text').get() view_count = detail_selector.css('.view_count::text').get() date = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.when > p > span.data::text').get() days = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.howlong > p > span.data::text').get() money = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.howmuch > p > span.data::text').get() character = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.who > p > span.data::text').get() play_list = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.how > p > span.data > span::text').getall() for play in play_list: print(play) print(title, comment, view_count, date, days, money, character, play_list, detail_url) time.sleep(random.randint(3, 5)) # 判断是否需要继续爬取 if len(lis) == 0 or page >= 20: break page += 1这段代码怎么将爬取出来的所有数据保存到csv文件

你可以使用 Python 自带的 csv 模块将数据保存到 CSV 文件中。在你的代码中，你可以在循环中将每个页面的数据添加到一个列表中，然后在退出循环后将整个列表保存到 CSV 文件中。以下是修改后的代码：

import requests
import random
import parsel
import csv

visited_urls = set()  # 保存已经访问过的链接
page = 1
data_list = []  # 保存所有数据

while True:  # 循环爬取
    url = f'https://travel.qunar.com/travelbook/list.htm?page={page}&order=hot_heat'
    html_data = requests.get(url).text
    selector = parsel.Selector(html_data)
    lis = selector.css('.list_item h2 a::attr(href)').getall()

    # 遍历当前页面中的所有链接
    for li in lis:
        detail_url = 'https://travel.qunar.com' + li
        if detail_url in visited_urls:  # 如果链接已经访问过，则跳过
            continue
        visited_urls.add(detail_url)  # 将链接加入集合中

        detail_html = requests.get(detail_url).text
        time.sleep(random.randint(3, 5))
        detail_selector = parsel.Selector(detail_html)

        title = detail_selector.css('.b_crumb_cont *:nth-child(3)::text').get()
        comment = detail_selector.css('.title.white::text').get()
        view_count = detail_selector.css('.view_count::text').get()
        date = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.when > p > span.data::text').get()
        days = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.howlong > p > span.data::text').get()
        money = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.howmuch > p > span.data::text').get()
        character = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.who > p > span.data::text').get()
        play_list = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.how > p > span.data > span::text').getall()

        # 将当前页面的数据添加到列表中
        data_list.append([title, comment, view_count, date, days, money, character, play_list, detail_url])

        for play in play_list:
            print(play)

        print(title, comment, view_count, date, days, money, character, play_list, detail_url)
        time.sleep(random.randint(3, 5))

    # 判断是否需要继续爬取
    if len(lis) == 0 or page >= 20:
        break
    page += 1

# 将所有数据保存到 CSV 文件中
with open('data.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8-sig') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['标题', '评论', '浏览数', '日期', '天数', '花费', '人物', '玩法', '链接'])
    for data in data_list:
        writer.writerow(data)

该代码将数据保存到名为 `data.csv` 的文件中，并在文件中包括标题、评论、浏览数、日期、天数、花费、人物、玩法和链接等信息。