安装 PyTorch：

安装 PyTorch 可以通过多种方式进行，但最常见和推荐的方法是使用 conda 或者 pip。以下是使用这两种工具安装 PyTorch 的基本步骤：

使用 conda 安装：

首先，确保你的系统上安装了 Anaconda 或 Miniconda。

访问 PyTorch 官方网站获取安装命令，通常网站会提供针对不同系统和环境配置的安装指令。

根据你的需要选择相应的命令，并在命令行中执行。例如，对于CPU版本，命令可能类似于：
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
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对于GPU版本，在支持CUDA的系统上，可以添加 pytorch 包的 GPU 版本：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
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其中 cudatoolkit=10.2 是 CUDA 版本的示例，你需要根据你的 GPU 硬件支持和 PyTorch 版本要求选择合适的版本。

使用 pip 安装：

打开命令行工具，同样根据 PyTorch 官网提供的命令进行安装。对于 CPU 版本，命令可能如下：pip install torch torchvision torchaudio
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对于 GPU 版本，如果你的系统支持 CUDA，可以选择合适的 CUDA 版本进行安装：pip install torch==1.7.0+cu101 torchvision==0.8.1+cu101 torchaudio===0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
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这里 1.7.0+cu101 是 PyTorch 版本加上对应 CUDA 版本的示例，需要根据实际情况选择合适的版本链接。

在安装过程中，请确保选择与你的操作系统和硬件兼容的 PyTorch 版本。安装完成后，你可以通过 Python 中导入 PyTorch 相关模块来验证安装是否成功。