transformer pytorch复现
时间: 2023-09-16 15:09:57 浏览: 89
要在PyTorch中复现transformer模型,可以使用point-transformer-pytorch库进行安装和导入。首先,使用命令`pip install point-transformer-pytorch`来安装这个库。然后,从point_transformer_pytorch库中导入PointTransformerLayer模块,指定相关参数,例如维度(dim)、位置多层感知器隐藏维度(pos_mlp_hidden_dim)、注意力多层感知器维度(attn_mlp_dim)等等。通过实例化PointTransformerLayer类,你可以得到一个transformer图层的实例,可以在你的模型中使用。
此外,如果你对Vision Transformer也感兴趣,并想在PyTorch和TensorFlow2中复现和实际应用该模型,你可以参考相关博文和案例。Vision Transformer是一种基于transformer架构的模型,用于处理计算机视觉任务。
总结而言,要在PyTorch中复现transformer模型,你可以使用point-transformer-pytorch库,并根据需要指定相关参数实例化PointTransformerLayer类。同时,如果你对Vision Transformer也感兴趣,可以参考相关文档和案例进行实际应用。
相关问题
transformer代码复现
Swin Transformer 是一种基于 transformer 模型的算法,它通过在多层的 transformer 模型中加入小型的窗口卷积来提高性能。如果您想要复现 Swin Transformer 的代码,可以在 GitHub 上搜索 "Swin Transformer PyTorch" 或 "Swin Transformer TensorFlow",您将会找到一些开源的实现。请确保仔细阅读代码的文档和注释,并确保您具有相应的编程知识和经验。
swin transformer代码复现
Swin Transformer 是一种基于 transformer 模型的算法,它通过在多层的 transformer 模型中加入小型的窗口卷积来提高性能。如果您想要复现 Swin Transformer 的代码,可以在 GitHub 上搜索 "Swin Transformer PyTorch" 或 "Swin Transformer TensorFlow",您将会找到一些开源的实现。请确保仔细阅读代码的文档和注释,并确保您具有相应的编程知识和经验。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)