如何gradio写一个登录界面，请给出代码

Gradio是一个开源的库，用于创建交互式的机器学习模型应用程序。虽然它主要用于展示模型预测结果，但你可以通过一些技巧将其应用到登录界面的设计上。这里我们不会直接创建一个完整的登录表单，因为这超出了Gradio的主要功能，但它可以帮助你构建一个简单的用户输入验证示例。

首先，你需要安装`gradio`库以及其他的依赖，比如处理表单数据的库，例如`fastapi`、`pydantic`等：

pip install gradio fastapi pydantic

然后，我们可以创建一个基本的登录界面结构，接收用户名和密码，并做一些初步的验证。请注意，这只是一个非常基础的演示，实际生产环境中会包含更复杂的安全措施：

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

class LoginRequest(BaseModel):
    username: str
    password: str

@app.post("/login")
def login(request: LoginRequest):
    # 这里只是模拟登录验证，真实场景需要加密存储和复杂的验证逻辑
    if request.username == "admin" and request.password == "password":
        return {"message": "Login successful"}
    else:
        return {"error": "Invalid credentials"}

# 使用Gradio
import gradio as gr

def login_gradio():
    return gr.Interface(fn=login, inputs=[{"type": "text", "label": "Username"}, {"type": "password", "label": "Password"}],
                        output="JSON", title="Login Interface")

if __name__ == "__main__":
    login_gradio().launch()

运行这个Python脚本，就会启动一个本地服务器，你可以打开浏览器访问`http://localhost:5000/login`看到登录界面。当用户输入并提交后，Gradio会调用`login`函数处理请求。