RuntimeError("Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess. To use CUDA with multiprocessing, you must us start method")

这个RuntimeError是在Python中使用了CUDA（Compute Unified Device Architecture）并且尝试在子进程中重新初始化它时发生的。CUDA是一个并行计算平台和CUDA编程模型，常用于深度学习等需要大量GPU运算的应用。

当你在一个主程序中启动了一个子进程，并尝试在这个子进程中使用CUDA，Python会抛出这个错误，因为子进程默认是fork()创建的，而这种情况下，由于内存管理和硬件资源的限制，你不能在同一进程中多次初始化CUDA。为了在多进程环境中使用CUDA，你需要确保每个子进程都是通过start方法（如`multiprocessing.Process()`的`start()`函数）独立运行，而不是通过直接fork()。

解决这个问题的关键是在使用CUDA之前检查是否在子进程中，如果在，则需要将相关的cuda设置移到子进程开始之前，或者考虑使用不同的并发策略，比如将需要CUDA的部分单独放入非并行的任务中执行。

相关问题

RuntimeError: Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess. To use CUDA with multiprocessing, you must use the 'spawn' start method

当您在使用CUDA进行多进程编程时，如果出现"RuntimeError: Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess. To use CUDA with multiprocessing, you must use the 'spawn' start method"的错误提示，这是因为在使用fork方式创建子进程时，CUDA运行时不支持重新初始化CUDA。

为了解决这个问题，您可以使用'spawn'启动方法来创建子进程。在您的代码中添加以下内容可以解决这个问题：

if __name__=='__main__':
    torch.multiprocessing.set_start_method('spawn')

这样就会使用'spawn'启动方法来创建子进程，从而解决了CUDA多进程编程的问题。同时，您可以参考以下链接来了解更多关于这个问题的信息：
- [日志提示“RuntimeError: Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess”](https://britishgeologicalsurvey.github.io/science/python-forking-vs-spawn/)
- [Python中使用spawn或forkserver启动方法](https://www.pythonf.cn/read/65459)
- [Stack Overflow上的相关问题和解答](https://stackoverflow.com/questions/64095876/multiprocessing-fork-vs-spawn) <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess. To use CUDA with multiprocessing, you](https://blog.csdn.net/weixin_37913042/article/details/103018611)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [pythonRuntimeError: Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess. To use CUDA with multiprocessing](https://blog.csdn.net/ResumeProject/article/details/125449639)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

cannot re-initialize CUDA in forked subprocess

在使用Python中的multiprocessing模块调用torch模型时，如果使用了fork创建子进程，就会报错"RuntimeError: Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess"。这是因为在子进程中无法重新初始化CUDA。解决这个问题的方法是使用spawn作为启动方法，确保在if __name__=='__main__':语句块中设置torch.multiprocessing.set_start_method('spawn')。这样就可以避免这个错误。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [RuntimeError: Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess.](https://blog.csdn.net/yangyanbao8389/article/details/126976241)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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