微型服务器Ubuntu22.04安装opencv

### 安装OpenCV于Ubuntu 22.04上的微型服务器

#### 准备工作
为了确保顺利安装OpenCV，在开始之前确认系统已经更新至最新状态。可以执行如下命令来更新软件包列表并升级已安装的软件包：

sudo apt update && sudo apt upgrade -y

#### 方法一：通过apt-get安装预编译版本
对于希望快速部署而不需要最优化配置的情况，可以直接利用官方仓库中的预编译二进制文件进行安装。

##### 添加必要的依赖库和支持模块
首先安装一些必需的支持工具和库，这些组件有助于支持更多功能以及简化后续操作过程：

sudo apt install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \
libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev python3-dev python3-numpy \
libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev \
ffmpeg libv4l-dev v4l-utils qv4l2 v4l2ucp

##### 执行OpenCV及其Python绑定的安装
接着就可以直接安装OpenCV及相关Python绑定：

sudo apt install libopencv-dev python3-opencv

这种方法简单快捷，适合大多数应用场景下的需求[^1]。

#### 方法二：从源码构建自定义版本
如果追求性能最大化或是特定硬件加速特性，则建议采用此方式自行编译安装。这种方式允许更精细地控制编译选项从而实现最佳适配效果。

##### 下载OpenCV源代码
前往GitHub下载最新的稳定版OpenCV源码压缩包或者克隆Git仓库获取最新开发分支：

git clone https://github.com/opencv/opencv.git
cd opencv
git checkout 4.x # 或者选择其他想要的具体标签版本号

同样也需要下载额外贡献模块（contrib），其中包含了社区维护的一些扩展算法插件等资源：

cd ..
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git
cd opencv_contrib
git checkout 4.x

##### 配置CMake参数准备编译环境
创建一个新的目录用于存放编译产物，并进入该目录内初始化CMake项目结构；这里可以根据实际需要调整各项开关设置以满足个性化定制要求：

mkdir -p ~/opencv_build && cd ~/opencv_build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules \
-D BUILD_EXAMPLES=ON ..

上述指令中`OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH`指定了附加模块路径以便启用更多实验性质的功能特性；`BUILD_EXAMPLES`则决定了是否要一同编译示例程序供学习参考之用。

##### 开始编译流程
一旦完成了所有前期准备工作之后便可以正式开启漫长的编译之旅啦！

make -j$(nproc)

这里的`-j$(nproc)`表示根据当前CPU核心数自动分配并发作业数量加快速度。

##### 完成最终安装步骤
当看到提示符重新出现即代表整个编译过程结束，此时只需输入以下命令即可将生成好的文件复制到相应位置完成全局可用性的布置：

sudo make install

最后记得刷新共享库缓存使得新加入的内容能够被立即识别出来：

sudo ldconfig

至此就成功搭建起了一个高度可调优且具备完整特性的OpenCV运行环境[^2]。