matlab拟合曲线包络线

在Matlab中，可以使用envelope函数来拟合曲线的包络线。该函数的语法如下：
[up,down] = envelope(x,N,'analytic');
其中，x是要拟合包络线的曲线数据，N是数据点的数量，'analytic'表示使用解析法进行包络拟合。函数会返回一个上包络线数组up和一个下包络线数组down。

下面是一个示例代码：

n=-5000:20:5000;
N=length(n);
x=120 96*exp(-(n/1500).^2).*cos(2*pi*n/600);
[up,down]=envelope(x,N,'analytic');
plot(n,x,'k',n,up,'r',n,down,'g');

该示例中，首先生成了x轴和y轴的数据，然后使用envelope函数拟合了x轴数据的包络线，并使用plot函数将原始曲线和包络线进行绘制。

相关问题

matlab曲线包络线

在Matlab中，可以使用envfilt函数来计算信号的包络线。这个函数可以用于任何信号，包括曲线。下面是一个简单的例子，演示如何使用envfilt函数来计算曲线的包络线：

% 创建一个示例曲线
x = linspace(0, 2*pi, 100);
y = sin(x);

% 计算曲线的包络线
env = envfilt(y);

% 绘制原始曲线和包络线
plot(x, y, 'b', x, env, 'r');

在这个例子中，我们首先创建了一个正弦曲线。然后，我们使用envfilt函数来计算曲线的包络线。最后，我们将原始曲线和包络线都绘制在同一个图中，以便比较它们的形状。

matlab 拟合 曲线 参数

在MATLAB中拟合曲线的参数取决于您使用的拟合函数类型。如果您使用的是线性函数，例如一次或二次多项式，那么您可以使用MATLAB中的polyfit函数来拟合曲线并计算参数。如果您使用的是非线性函数，例如指数函数或对数函数，那么您需要使用非线性最小二乘拟合函数lsqcurvefit来计算参数。

以下是一个拟合一次多项式的示例，其中x和y是数据点的向量：

p = polyfit(x,y,1);

这将返回一个包含拟合系数的向量p，其中p(1)是斜率，p(2)是截距。

以下是一个拟合指数函数的示例：

f = @(a,xdata) a(1)*exp(-a(2)*xdata) + a(3);
xdata = [1,2,3,4,5];
ydata = [10,8,6,4,2];
a0 = [1,-1,1];
a_fit = lsqcurvefit(f,a0,xdata,ydata);

这将返回一个包含拟合系数的向量a_fit，其中a_fit(1)是指数函数中的系数，a_fit(2)是指数函数中的指数，a_fit(3)是常数项。