python中snownlp

Snownlp是一个基于Python的中文文本情感分析工具库。它提供了一些函数和接口，可以用于处理中文文本的情感分析、情绪识别、关键词提取等任务。你可以使用Snownlp来进行中文文本的情感分析，判断文本的情感倾向是正面还是负面，或者进行情感词的提取和情绪分析等操作。这个库在处理中文文本情感分析任务上相对较为常用和方便。

相关问题

简述python 中snowNLP库的基本原理

SnowNLP是一个Python自然语言处理库，主要用于中文文本的情感分析和文本分类等任务。其基本原理是基于机器学习的方法，在大规模语料库的基础上，使用了TF-IDF算法和朴素贝叶斯算法等统计学习方法，来对文本进行情感分析和分类。其中TF-IDF算法是一种用于评估一个词语在一个文件或者一个语料库中的重要程度，朴素贝叶斯算法则是一种常用的机器学习算法，用于进行文本分类任务。

用python写snownlp

可以通过以下代码安装snownlp库：

!pip install snownlp

安装完成后，可以使用以下代码进行测试：

from snownlp import SnowNLP

s = SnowNLP("这个东西太烦了，不想再用了") # 输入中文文本
print(s.sentiments) # 打印情感值

输出结果为0.053893662651545665，表示该文本情感倾向为负面。