odps sql，将字符串yyyy-mm-dd hh:mi:ss.ff3转为yyyy-mm

您可以通过ODPS SQL中的日期函数来实现将字符串yyyy-mm-dd hh:mi:ss.ff3转为yyyy-mm的操作。请使用如下语句：

SELECT DATE_FORMAT(CAST('yyyy-mm-dd hh:mi:ss.ff3' AS TIMESTAMP), 'yyyy-MM') AS result;

在上面的语句中，我们首先使用`CAST`函数将字符串转换为`TIMESTAMP`类型，然后再使用`DATE_FORMAT`函数将日期格式化为yyyy-MM形式。将`'yyyy-mm-dd hh:mi:ss.ff3'`替换为您具体的日期字符串即可。

注意，上述语句仅适用于ODPS SQL中的日期处理，如果您在其他环境中使用，请参考相关文档或函数库进行相应的转换操作。

相关问题

odps中如何把2024-10-10T09:16:43+00:00转成2024-10-10 09:16:43

在ODPS(开放数据处理服务)中，如果你有一个包含日期时间格式如 "2024-10-10T09:16:43+00:00" 的字符串，想要转换成 "2024-10-10 09:16:43" 这样的格式，通常你需要去除时区信息。ODPS SQL本身并不直接支持这种格式转换，但你可以通过Python脚本或者使用内置的函数先将字符串解析成日期时间对象，然后再按照需要的格式输出。

例如，在Python环境下，可以使用 `pyodps` 或者 pandas 库：

from pyodps import ODPS
import pandas as pd

# 创建ODPS实例
odps = ODPS('<your-access-id>', '<your-access-key>', endpoint='<your-endpoint>')

# 假设df是一个DataFrame，其中有一列叫'date_time'
df['formatted_date'] = df['date_time'].str.replace('T', ' ', regex=False).str[:-6] + 'Z'

# 如果df['date_time']是字符串，可以直接这样操作：
date_string = '2024-10-10T09:16:43+00:00'
formatted_date = date_string.replace('T', ' ').replace('+00:00', 'Z')

在这个例子中，我们只是简单地替换掉 'T' 和 '+00:00'，并添加 'Z' 表示协调世界时。如果ODPS有特定的日期时间处理函数，你应该查阅其文档。

odps sql截取字符串倒数第三位之前的内容

可以使用ODPS SQL中的`SUBSTR`和`INSTR`函数结合起来实现字符串截取。

假设要截取的字符串为`str`，可以使用以下语句：

SELECT SUBSTR(str, 1, INSTR(str, '_', -3) - 1) FROM table_name;

其中，`INSTR(str, '_', -3)`表示从字符串的倒数第三个位置开始查找第一个`_`的位置，然后再减去1就是需要截取的长度。`SUBSTR(str, 1, INSTR(str, '_', -3) - 1)`表示从字符串的第一个位置开始截取到倒数第三个`_`的位置之前的内容。