invalid value encountered in sqrt return 2*np.pi*(1+1/16*(theta**2))*np.sqrt(l/g)
时间: 2024-05-15 08:10:59 浏览: 15
"invalid value encountered in sqrt"的错误通常表示在计算平方根时遇到了负数,因为在实数范围内,平方根只有在输入的数为非负数时才有定义。因此,可能是在计算中出现了负数,导致该错误的出现。在这个表达式中,有一个np.sqrt(l/g)项,这可能会引起这个错误。你可以检查变量l和g的值是否合理,如果其中一个为负数,则会引发这个错误。
相关问题
untimeWarning: invalid value encountered in arccos y =np.cos(m * np.arccos(x))
这个警告通常出现在使用NumPy的arccos函数时,输入的参数x的值超过了[-1,1]的范围,导致返回的结果是无效的NaN值。
arccos函数的定义域是[-1,1],当输入的参数超出这个范围时,函数会返回无效值NaN。在计算y =np.cos(m * np.arccos(x))时,如果x的值超过了[-1,1]的范围,就会导致m * np.arccos(x)计算出的结果是NaN,从而出现"invalid value encountered in arccos"的警告。
解决这个问题的方法是在计算之前,先将x的值限制在[-1,1]的范围内。例如,可以使用NumPy的clip函数将x的值限制在[-1,1]的范围内:
```
x = np.clip(x, -1, 1)
y = np.cos(m * np.arccos(x))
```
这里使用了clip函数将x的值限制在[-1,1]的范围内,然后再计算y =np.cos(m * np.arccos(x)),就可以避免出现"invalid value encountered in arccos"的警告。
D:/pycharm/projects/Pythoneeee/projects/d.py:32: RuntimeWarning: divide by zero encountered in log ObjVal = -np.sum(y * np.log(pred) + (1 - y) * np.log(1 - pred)) / n D:/pycharm/projects/Pythoneeee/projects/d.py:32: RuntimeWarning: invalid value encountered in multiply ObjVal = -np.sum(y * np.log(pred) + (1 - y) * np.log(1 - pred)) / n nan
这个错误提示是因为在计算 log 函数时遇到了除以 0 的情况,导致结果为无穷大(inf)。在 logistic regression 中,当预测值 pred 接近 0 或 1 时,log 函数的值会接近无穷大,因此需要对这种情况进行特殊处理。可以将 pred 限制在一个很小的区间内,比如 [1e-15, 1-1e-15],这样就可以避免出现除以 0 的情况。改进后的代码如下:
```
def ObjFun(X, Y, beta):
"""
Logistic regression loss function
:param beta: model parameter vector
:param X: feature matrix
:param Y: label vector
:return: loss value
"""
n = X.shape[0]
p = X.shape[1]
pred = 1 / (1 + np.exp(-np.dot(X, beta)))
pred = np.clip(pred, 1e-15, 1 - 1e-15) # 将预测值限制在一个很小的区间内
ObjVal = -np.sum(Y * np.log(pred) + (1 - Y) * np.log(1 - pred)) / n
return ObjVal
```
这样就可以避免除以 0 的情况,从而避免出现无穷大(inf)和 NaN(not a number)的情况。
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