NSTransformer
时间: 2023-11-14 14:25:26 浏览: 45
NSTransformer是一种非平稳Transformer模型,旨在解决时间序列预测中平稳化处理的问题。它通过引入序列平稳化和去平稳化的注意力机制,以提高预测性能。相比于其他的Transformer变体,NSTransformer在预测性能方面实现了显著的改进。通过作者开源的NSTransformer代码,将其应用于股票价格预测中,可得到较好的拟合效果。可视化结果显示,NSTransformer相对于其他Transformer模型展现出最好的拟合效果。在误差指标方面,NSTransformer的预测误差最低,其次是Autoformer、Informer和Transformer。具体来说,在MSE(均方误差)和MAE(平均绝对误差)方面,NSTransformer的误差最低,其余模型的误差稍高。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [大幅提升预测性能,将NSTransformer用于股价预测](https://blog.csdn.net/fengdu78/article/details/129253247)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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