求二叉树叶子节点递归调用C++

在C++中，求解二叉树的叶子节点（即没有子节点的节点）通常会通过递归的方式来进行。这里是一个简单的递归函数示例：

struct TreeNode {
    int val;
    TreeNode* left;
    TreeNode* right;
    TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};

int countLeaves(TreeNode* root) {
    // 如果根节点为空，返回0
    if (root == NULL)
        return 0;

    // 如果根节点没有左右子节点，那么它就是一个叶子节点，计数加一
    else if (root->left == NULL && root->right == NULL)
        return 1;

    // 否则，递归地计算左子树和右子树的叶子节点数量，并相加
    else
        return countLeaves(root->left) + countLeaves(root->right);
}

这个`countLeaves`函数首先检查当前节点是否为空。如果为空，说明已经到达了叶子节点的位置，直接返回0。如果非空且没有子节点，则说明找到了一个叶子节点，返回1。如果有子节点，就继续对子节点递归调用该函数，最后将结果相加。

相关问题

用递归求二叉树的叶子结点数C++

### 回答1：
可以使用递归来遍历二叉树并统计叶子节点数。具体实现如下：

#include<iostream>
using namespace std;

struct TreeNode {
    int val;
    TreeNode* left;
    TreeNode* right;
    TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};

int countLeafNodes(TreeNode* root) {
    if (!root) {
        return 0;
    }
    if (!root->left && !root->right) {
        return 1;
    } else {
        return countLeafNodes(root->left) + countLeafNodes(root->right);
    }
}

int main() {
    // 创建二叉树
    TreeNode* root = new TreeNode(1);
    root->left = new TreeNode(2);
    root->right = new TreeNode(3);
    root->left->left = new TreeNode(4);
    root->left->right = new TreeNode(5);
    root->right->left = new TreeNode(6);
    root->right->right = new TreeNode(7);

    // 统计叶子节点数
    int leafNodeCount = countLeafNodes(root);
    cout << "叶子节点数：" << leafNodeCount << endl;

    return 0;
}

运行结果：

叶子节点数：4

### 回答2：
递归求二叉树的叶子结点数C的算法如下：

1. 若二叉树为空，则叶子结点数为0，即返回0。

2. 若二叉树不为空：
- 若二叉树只有根节点，即没有左右子树，叶子结点数为1，即返回1。
- 若二叉树有左子树和右子树，则叶子结点数为左子树的叶子结点数加上右子树的叶子结点数，即返回递归调用左子树和右子树的叶子结点数之和。

通过递归调用的方式，可以遍历每个节点，分别求出左子树和右子树的叶子结点数，并将两者相加，得到整个二叉树的叶子结点数。

递归求解的步骤如下：
1. 若树为空，则返回0。
2. 若树不为空：
- 若树只有根节点，即没有左右子树，则返回1。
- 若树有左子树和右子树，则递归求解左子树和右子树的叶子结点数，分别记为left_count和right_count。
- 返回left_count + right_count，即左子树叶子结点数与右子树叶子结点数之和。

### 回答3：
递归求二叉树的叶子节点数C的算法可以通过以下步骤实现：

1. 判断当前节点是否为空。如果为空，返回0，表示当前分支没有叶子节点。
2. 判断当前节点是否为叶子节点。如果是叶子节点，返回1，表示当前分支有1个叶子节点。
3. 如果当前节点不为空且不是叶子节点，则分别递归计算左子树和右子树的叶子节点数。
4. 将左子树和右子树的叶子节点数相加，并返回结果。

具体的递归函数如下所示：

def count_leaf_nodes(node):
    if node is None:
        return 0
    if node.left is None and node.right is None:
        return 1
    left_count = count_leaf_nodes(node.left)
    right_count = count_leaf_nodes(node.right)
    return left_count + right_count

其中，`node`是当前节点，`node.left`和`node.right`分别是左子树和右子树。

通过递归调用`count_leaf_nodes`函数，可以求得二叉树的叶子节点数C。

c++以二叉链表表示二叉树,用递归的方法实现统计二叉树叶子结点个数的算法。

在C++中，我们可以使用二叉链表（Binary Search Tree, BST）结构来表示二叉树，并通过递归的方式来计算叶子节点的数量。首先，我们需要定义一个二叉链表节点结构，它通常包含一个值、左指针和右指针。

以下是递归算法的基本思路：

1. 如果当前节点为空，说明已经到达了叶节点，返回计数器加一。
2. 否则，如果当前节点不是叶节点（即左右孩子都不为空），则递归地分别对左子树和右子树调用该函数，将结果相加。
3. 最终，返回叶节点数量为左右子树叶节点之和加上当前节点本身。

下面是简单的代码实现：

struct TreeNode {
    int val;
    TreeNode* left;
    TreeNode* right;
};

int countLeaves(TreeNode* root) {
    // 如果根节点为空，则直接返回0
    if (root == nullptr) return 0;

    // 如果根节点没有子节点，那么它是叶子节点，返回1
    if (root->left == nullptr && root->right == nullptr) return 1;

    // 递归计算左右子树的叶子节点数，然后加上当前节点
    return countLeaves(root->left) + countLeaves(root->right);
}