yolov8 小目标检测

yolov8并不是官方发布的YOLO版本，因此没有针对yolov8的明确的小目标检测方法。然而，针对小目标检测问题，YOLO系列算法通常有一些常用的改进方法，例如：
1. 使用更小的输入尺寸，例如减小输入图像的分辨率，以便更好地检测小目标。
2. 调整YOLO网络的结构，增加更多的检测头或多尺度特征融合，以提高对小目标的检测能力。
3. 数据增强技术，例如随机缩放、裁剪、旋转等，以增加小目标的多样性和数量。
4. 使用更大的训练集，特别是包含大量小目标的数据集，以提高模型对小目标的泛化能力。