lasso回归是交叉验证嘛

Lasso回归是一种线性模型，它结合了最小二乘法求解系数估计，并引入了一个正则化项，即L1范数，目的是通过将一些系数压缩到零，达到特征选择的效果。关于交叉验证（Cross-validation），它通常用于评估模型性能和调整超参数，包括在训练过程中将数据集划分为多个部分，每次用其中一部分作为测试集，其余部分作为训练集，多次重复这个过程并取平均结果，以减少因随机划分带来的偏差。

Lasso回归本身并不涉及直接的交叉验证步骤。当你使用Lasso回归时，你可以选择一个合适的λ值（正则化强度），这一步可能需要交叉验证来帮助找到最佳的λ，但它是一个预处理步骤而不是Lasso回归算法的一部分。所以，是的，在寻找最优Lasso回归参数时可能会用到交叉验证，但在模型构建完成后，Lasso回归就不依赖于交叉验证了。