shape = im.shape[:2]报错AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'怎么改

这个错误通常是因为你没有正确加载图像导致的。请确认你是否正确地加载了图像。如果是从文件加载图像，请检查文件路径是否正确，如果是从摄像头获取图像，请确认摄像头是否正常工作。

如果确认图像已经正确加载，但是仍然出现该错误，请检查是否在加载时出现了问题。可以尝试使用try-except语句，以便在出现错误时及时捕获并打印错误信息，以便进一步调试。以下是一个示例代码：

import cv2

try:
    im = cv2.imread('path/to/image.jpg')
    shape = im.shape[:2]
except AttributeError as e:
    print('Error:', e)

你可以将`'path/to/image.jpg'`替换为你的图像路径。如果加载图像时出现问题，将会打印出错误信息。

相关问题

shape = im.shape[:2]报错AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'读取的内容是灰度图，怎么改

这个错误提示意味着你的“im”对象是“NoneType”类型，即没有被正确加载。因此，在加载图像时出现了问题。可以通过以下几个步骤解决这个问题：

1. 确保图像路径正确：检查路径是否正确，是否存在打字错误或者是文件名错误等等。

2. 确保图像被成功加载：可以尝试打印读取到的图像，看看图像是否被成功加载，如：

   import cv2
   
   im = cv2.imread('image.jpg')
   print(im)

如果输出结果为“None”，则说明图像没有被成功加载。这可能是由于文件路径有误或者图像格式不受支持等原因导致。

3. 确保图像是灰度图：如果你要读取的是灰度图，则需要使用cv2.IMREAD_GRAYSCALE标志来读取图像，如：

   import cv2
   
   im = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
   shape = im.shape[:2]
   print(shape)

这里使用了cv2.IMREAD_GRAYSCALE标志来读取灰度图像，并且通过shape[:2]获取到了灰度图像的宽和高。

shape = im.shape[:2],为什么报错AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'

这个错误通常是因为你没有正确加载图片或者读取图片失败导致的。在这种情况下，im变量会被设置为None，而None对象没有shape属性，因此会出现AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'错误。建议你检查一下图片路径是否正确，或者使用try/except语句来处理读取图片失败的情况。

如果您需要更多关于shape的介绍，可以看下面的解释：

在计算机视觉中，通常使用numpy数组来表示图像。一个图像的shape属性是一个元组，它包含了图像的高度、宽度和通道数等信息。对于灰度图像而言，通道数是1；对于RGB彩色图像而言，通道数是3。因此，对于一个RGB图像，shape的值通常为(h, w, 3)，其中h是图像高度，w是图像宽度。在代码中，im.shape[:2]表示获取图像高度和宽度的信息。