各品牌粉底液数据统计对比

粉底液的数据统计对比通常会涉及多个品牌，包括但不限于色号范围、遮瑕度、持久性、肤感、防晒指数、成分、价格区间、消费者评价等多个维度。这些对比信息可能会在美妆网站、消费者评测、专业评测报告或社交媒体上找到。

例如：

1. **品牌遮瑕度对比**：Estee Lauder Double Wear的遮瑕力被广泛认可，而Maybelline Fit Me则更侧重于轻薄自然。

2. **持久性比较**：Nars的Sheer Glow以其8小时持久效果著名，而Giorgio Armani的Luminous Silk Foundation因长效保湿而受推崇。

3. **价格区间**：高端品牌如Dior Diorshow的粉底液价位较高，而drugstore品牌如L'Oreal Paris的价格更为亲民。

4. **防晒指数**：Shiseido UV Protect含有SPF50+，适合日常防晒，而Some By Mi的Super Light Foundation侧重于无负担轻防晒。

5. **成分与肤感**：Kiehl's Superlight Fluid Foundation注重天然成分，适合敏感肌肤；而MAC Studio Fix Fluid则因其丝滑质地广受欢迎。

6. **消费者评价**：消费者口碑是重要因素，可以通过查看美妆博主的试色视频、产品评论和评分来了解。

如果你需要具体的详细对比，建议访问各大电商平台或美妆社区进行查阅，或者直接询问专业的美容顾问。

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用sql把以上数据行列变换，变成如下格式[Product] [Year] [Price] 口红 2010 110 口红 2011 81 口红 2012 65 洗面奶 2010 88 洗面奶 2011 61 洗面奶 2012 81 粉底 2010 31 粉底 2011 51 粉底 2012 96

您可以使用以下SQL语句来实现数据行列转换：

SELECT [Product], [Year], [Price]
FROM [TableName]
PIVOT
(
    AVG([Price])
    FOR [Product] IN ([口红], [洗面奶], [粉底])
) AS PivotTable

请注意，您需要将`[TableName]`替换为实际的数据表名称，以便访问该表中的数据。

sql插入数据 ('口红', 110, 81, 65) ('洗面奶',88 ,61 , 81) ('粉底', 31, 51, 96)

SQL 插入数据的语法如下：

INSERT INTO 表名 (列1, 列2, 列3, 列4)
VALUES ('口红', 110, 81, 65), 
       ('洗面奶', 88, 61, 81), 
       ('粉底', 31, 51, 96);

其中，`表名`需要替换成你实际的表名，`列1、列2、列3、列4`则是你的表中的字段名称。

注意：如果你的数据库是 MySQL，请使用单引号；如果你的数据库是 SQL Server，请使用双引号。