plt.add_subplot(rows, columns, index)设置中间区域
时间: 2024-10-09 22:15:40 浏览: 25
tensorflow下的图片标准化函数per_image_standardization用法
当你使用`plt.add_subplot(rows, columns, index)`设置中间区域时,首先要明确`rows`和`columns`参数分别表示水平方向和垂直方向的子区域数量,而`index`则是这些子区域的索引位置,通常是从左上角开始计数的。
比如,如果你想要创建一个3行2列的网格,然后将中间区域(即第二行第一列的位置)作为焦点,可以这样设置:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
# 创建一个3x2的网格
ax1 = fig.add_subplot(3, 2, 1) # 上部左
ax2 = fig.add_subplot(3, 2, 2) # 中部左
ax3 = fig.add_subplot(3, 2, 3) # 下部左
ax4 = fig.add_subplot(3, 2, 4) # 上部右
ax5 = fig.add_subplot(3, 2, 5) # 中部右
ax6 = fig.add_subplot(3, 2, 6) # 下部右
# 设置中间区域(第二行第一列)
plt.subplot(3, 2, 2) # 或者直接用这个,因为已经默认了当前活跃的子区域
# 进行你需要的操作,如绘图或其他设置
# 然后记得在完成所有操作后调用`plt.show()`显示整个图形
```
在这个例子中,`ax2`就是中间区域,你可以在这里放置你要展示的内容。
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