正则表达式 不包括 csdn
时间: 2023-08-09 12:01:20 浏览: 66
正则表达式是一种强大的文本匹配工具,可以用来查找、替换、验证和提取文本中符合特定模式的内容。如果想要不包括csdn这个字符串,可以使用负向前瞻断言(negative lookahead assertion)来实现。
负向前瞻断言是指在正则表达式中用来指定匹配不符合某个特定模式的位置。在这种情况下,我们可以使用负向前瞻断言来匹配不包括csdn的文本。以下是一个示例的正则表达式:^(?!.*csdn).*$
解释一下这个正则表达式的含义:
- ^ 表示匹配文本的开头
- (?!.*csdn) 是一个负向前瞻断言,表示匹配后面跟着的文本不包含csdn这个字符串
- .*$ 表示匹配任意字符0次或多次,直到文本的结尾
使用这个正则表达式可以排除包含csdn的文本。值得注意的是,这个正则表达式只会匹配不包含csdn的文本,对于包含csdn的文本不会有任何匹配结果。
使用正则表达式可以用于各种文本处理任务,例如过滤掉不想要的内容,提取所需信息等。在实际应用中,还可以根据具体需求调整正则表达式的模式,以达到更精确的匹配效果。
相关问题
程序设计方法与实践正则表达式csdn
网站链接:https://blog.csdn.net/qq_34337272/article/details/80238619
正则表达式是一种强大的文本匹配工具,可以用于搜索、替换、提取等文本操作。本文介绍了正则表达式的基本语法和应用场景,以及在程序设计中如何使用正则表达式。具体内容包括:
1. 正则表达式的基本语法:介绍了正则表达式的常用语法,包括字符集、元字符、量词等。
2. 正则表达式的应用场景:介绍了正则表达式在文本搜索、替换、提取等方面的应用场景。
3. 在程序设计中使用正则表达式:介绍了如何在Java、Python、C#等编程语言中使用正则表达式,以及如何进行正则表达式的调试和优化。
4. 正则表达式实例:提供了一些常见的正则表达式实例,包括匹配手机号码、邮箱地址、IP地址等。
总之,本文旨在帮助读者掌握正则表达式的基本知识和应用技巧,从而更好地进行文本处理和程序设计。
impala正则表达式与hive正则表达式差异
在Impala和Hive中,正则表达式的使用有一些差异。在Impala中,可以使用regexp函数进行正则匹配,而在Hive中,可以使用regexp或regexp_extract函数进行正则匹配。
在Impala中,可以使用regexp函数进行字符串匹配,语法为regexp(subject, pattern),subject为被匹配的字符串,pattern为正则表达式。而在Hive中,除了regexp函数外,还有regexp_extract函数,语法为regexp_extract(subject, pattern, index),subject为被匹配的字符串,pattern为正则表达式,index为匹配到的字符串的索引。
此外,在Impala中,还提供了regexp_replace函数用于正则替换,语法为regexp_replace(subject, pattern, str),subject为被替换的字符串,pattern为正则表达式,str为替换正则表达式匹配到的字符串的字符串。
需要注意的是,如果subject为空、pattern为空,或者pattern匹配不到字符串,则返回值为空。
综上所述,Impala和Hive在正则表达式的使用上有一些差异,包括函数名称和部分语法细节。因此,在使用正则表达式时,需要根据具体的数据库和版本来选择适当的函数和语法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [hive--正则匹配](https://blog.csdn.net/qq_46893497/article/details/118327619)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Hive中正则表达式替换函数 regexp_replace和正则表达式解析函数 regexp_extract的用法总结](https://blog.csdn.net/TinyNasubi/article/details/102726927)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)