matlab 振动数据fft

使用Matlab进行振动数据的FFT分析可以得到频谱图。首先，需要将数据导入Matlab，可以使用导入工具或者读取Excel文件的函数`xlsread`。

以下是一个示例代码，其中假设振动数据保存在名为`fzbcd_2_5.xlsx`的Excel文件中：

% 导入数据
I = xlsread('fzbcd_2_5.xlsx');
djh = I(1,1:4096); % 假设要分析的数据在第一行，长度为4096

% FFT分析
N = length(djh); % 信号长度
Fs = 20000; % 采样频率
dt = 1/Fs; % 采样间隔
t = [0:N-1]*dt; % 时间序列
djh = [djh,zeros(1,N-4096)]; % 原始信号的值序列

% 执行FFT
NN = N; % 执行100点FFT
XN = fft(djh, NN)/NN; % 共轭复数，具有对称性
f0 = 1/(dt*NN); % 基频
f = [0:ceil((NN-1))]*f0; % 频率序列
A = abs(XN); % 幅值序列

% 将频谱图转化为2-D灰度图像
minP = min(A);
maxP = max(A);
T1 = reshape(A, [64, 64]); % 将一维频谱图转换为二维矩阵
C = T1';

for i = 1:64
    for j = 1:64
        C(i,j) = round(((C(i,j) - minP) * 255) / (maxP - minP));
    end
end

Im1 = mat2gray(C);
imshow(Im1, 'border', 'tight', 'initialmagnification', 'fit');
set(gcf, 'Position', [0,0,250,250]);
axis normal;

这段代码将会导入振动数据，进行FFT分析，并生成对应的频谱图像。注意，这只是一个示例代码，实际使用时需要根据数据格式和要求进行适当的修改。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [matlab.rar_FFT excel_excel MATLAB 频谱_excel数据fft_matlab_official6](https://download.csdn.net/download/weixin_42663213/86195048)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [故障诊断数据预处理之1-D振动信号FFT变换后的2-D灰度图转换](https://blog.csdn.net/class__dog/article/details/127323012)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [MATLAB中FFT的使用说明（含MATLAB代码）](https://blog.csdn.net/weixin_47032674/article/details/123999297)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]