Python哈利波特

根据提供的引用内容，我们可以了解到《哈利波特》是一部关于哈利、赫敏、罗恩等人在大法师邓布利多的帮助下，使用魔法抵抗伏地魔的故事。同时，根据引用和引用，我们可以使用Python对小说中的人物名字和出现频率进行统计和分析。

以下是Python代码示例：

1. 统计人物名字TOP20的词语

import jieba
import pandas as pd
from collections import Counter
from pyecharts import Bar

# 读取小说文本
with open('harry_potter.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 使用jieba分词
words = jieba.lcut(text)

# 统计人物名字出现的次数
names = ['哈利', '赫敏', '罗恩', '邓布利多', '马尔福', '斯内普', '小天狼星']
names_count = Counter([word for word in words if word in names])

# 绘制柱状图
bar = Bar('主要人物Top20', background_color='white', title_pos='center', title_text_size=20)
x = names_count.most_common(20)
bar.add('', [i[0] for i in x], [i[1] for i in x], xaxis_interval=0, xaxis_rotate=30, is_label_show=True)
bar.render()

2. 统计整部小说出现最多的词语TOP15

import jieba
import pandas as pd
from collections import Counter

# 读取小说文本
with open('harry_potter.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 使用jieba分词
words = jieba.lcut(text)

# 统计词语出现的次数
words_count = Counter(words)

# 去除停用词
stopwords = pd.read_csv('stopwords.txt', index_col=False, quoting=3, sep='\t', names=['stopword'], encoding='utf-8')
words = [word for word in words if word not in stopwords]

# 统计出现最多的词语TOP15
top15 = words_count.most_common(15)
print(top15)