pandas取第二列

要取pandas中的第二列，可以使用iloc方法。根据引用\[1\]中的官方文档，可以使用df.iloc\[:, 1\]来选取第二列。其中，df表示DataFrame对象，:表示选取所有行，1表示选取第二列。所以，df.iloc\[:, 1\]就是取第二列的操作。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pandas行和列的获取](https://blog.csdn.net/weixin_46599926/article/details/122795057)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [pandas](https://blog.csdn.net/qq_45780540/article/details/120628172)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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