使用Dataframe创建如上图所示的数据。。2.对创建的数据以列素引D为准进行按值排序。计算排序后行景索引为1数据的平均值

要在Python的pandas库中按照指定列`D`的值对DataFrame进行排序，并计算排序后位于第一行（即行索引为1）的数据的平均值，你可以按照以下步骤操作：

首先，假设你有一个名为df的DataFrame，需要创建类似上面描述的数据。这里是一个基本的例子：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {
    'A': [10, 20, 30, 40, 50],
    'B': [5, 15, 25, 35, 45],
    'C': [2, 4, 6, 8, 10],
    'D': [90, 70, 50, 30, 10]  # 列D将作为排序依据
}
df = pd.DataFrame(data)

接下来，我们可以按列`D`对数据进行降序排序，并获取第1行的平均值：

# 按列D的值降序排序
sorted_df = df.sort_values('D', ascending=False)

# 计算行索引为1的数据的平均值
average_value = sorted_df.iloc[0].mean()
average_value

这里的`ascending=False`表示我们希望`D`列的值从大到小排列，`iloc[0]`用于选择行索引为1的行。