深度学习近两年的文献
时间: 2024-04-04 18:27:15 浏览: 36
近两年深度学习领域的文献非常丰富,以下是一些重要的研究成果和进展:
1. "BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding" (2018) - 这篇论文提出了一种基于Transformer模型的预训练方法,通过大规模无监督学习来提高自然语言处理任务的性能。
2. "Generative Adversarial Networks" (2014) - 这篇论文引入了生成对抗网络(GAN)的概念,通过博弈的方式训练生成器和判别器模型,实现了逼真的图像生成。
3. "Deep Residual Learning for Image Recognition" (2015) - 这篇论文提出了残差网络(ResNet),通过引入跳跃连接解决了深层神经网络训练中的梯度消失问题,极大地提升了图像识别任务的性能。
4. "Attention Is All You Need" (2017) - 这篇论文提出了Transformer模型,通过自注意力机制实现了序列到序列的建模,取代了传统的循环神经网络在机器翻译等任务中的应用。
5. "DeepMind's AlphaGo" (2016) - 这篇论文介绍了DeepMind开发的AlphaGo程序,通过深度强化学习和蒙特卡洛树搜索等技术,击败了世界围棋冠军,引起了广泛的关注。
6. "DeepFace: Closing the Gap to Human-Level Performance in Face Verification" (2014) - 这篇论文介绍了Facebook开发的DeepFace系统,通过深度卷积神经网络实现了接近人类水平的人脸验证性能。
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